新闻及香港科大故事

​ 「机器有思考能力吗?」早于上世纪四十年代，计算机科学先驱艾伦 ‧ 图灵已提出上述问题。自此，围绕机器学习的议题至今未止。近十年来，人工智能(AI)的应用一日千里，人类应如何面对AI的不确定性？身为这个领域的知名专家，冯雁教授一向致力提倡在符合道德的大前提下广泛使用AI。在这篇专访中，冯教授阐释了AI的优点和潜在威胁；但叫她关心的是大众对AI的一些常见谬误，可能会窒碍这个领域的发展甚至人类的进步。AI 创造而非淘汰职位AI 高速发展，促成工业增长和自动化，不少工种因而消失或式微，像消毒机械人取代了清洁工人、机器代替了收银员等。这股威胁尽管看似来势汹汹，但冯教授认为只是工业化过程中的自然现象，不足为虑。她说：「一如工业革命，我们身处的数码年代也在创造新的职位，程式设计员就是最佳例子。  智能手机出现前，这种工作并不存在。应用程式兴起，便催生了以千万计的相关工作机会。  「我们必需把 AI视为改善生活质素的工具，善用 AI，不是抗拒它。」就像各种针对新冠肺炎疫苗注射计划的阴谋论，冯教授认为：「社交媒体充斥着大量有关新科技的错误资讯和谣言。人们作出毫无根据的揣测，不少都是子虚乌有。我有些家人也深信不疑。放眼全球，反疫苗的人其实是将人类置于险境。」她说：「机器本身没有意识。这年头，很多人抗拒学习新知识，实属不幸！如你愿意多听多看，就会知道大部分谣言缺乏逻辑。」冯教授直言在先进的科技世界里，学生必须从小接受STEM教育，因为逻辑训练和批判思考可以帮助我们区分错误资讯，避免陷入不必要的恐慌。

冯雁教授在人工智能领域遐迩闻名，其贡献远超各项科研突破及其创建的智能系统。 在科大春风化雨二十四载，冯教授堪称现代女性模楷。 今次这位人工智能专家与一位工程学女生促膝而谈，从成长经历说起，进而以女性角度探讨工程学与人生目标。 身为工程学本科生，这是我首次与冯教授面对面倾谈，得此良机，虽然自觉幸运，但紧张难免。 然而，当冯教授步进房间的一刻，我立时给她所展现的热诚和自信折服，知道必会从她身上获益良多。 我要证明你是错的冯教授年轻时兴趣广泛，从艺术、商业到科学，皆有涉猎，机械人和科幻小说尤其叫她着迷。 成为工程师的志愿，早在中学时代已经萌芽。 双亲虽然十分支持女儿勇往直前，追寻梦想，但身边人却不看好，甚至大泼冷水。 冯教授说：「亲友告诉我妈，说我虽然聪颖，在很多事情上独占鳌头，但数学成绩难与男孩子匹敌。 我当时心里暗想，一定要证明他是错的;自此以后，我的数学成绩总是名列前茅，从未失手。 」不看好其工程路的，还有力劝冯教授转攻医科的学校辅导员。 那时候，对于喜爱科学的女孩，社会普遍认为当医生便是她们的最好出路。 「我跟他们说，我要当工程师，不是医生！ 我对生物学没有兴趣，而且我怕血！ 」冯教授边说边笑。  「其他人还告诉我工程师之路崎岖难行，女孩子要争一席位，更是事倍功半。 但我说，我就是非做不可，结果我说到做到！ 」即使天赋不凡，也总得遇上伯乐才可发光发热。 在学校里，冯教授幸运地遇上一位热心的实验室技术员，为她打开通往工程学殿堂的大门，就像大热电视剧集《后翼弃兵》的女主角，受校工启蒙终成国际象棋巨匠。 她回忆说：「我就读女子中学，在众多学生兴趣小组中，唯独没有工程学会！ 幸好遇上这位实验室技术员，愿意在课余时间充当我和几个女孩子的导师，传授工程学和电脑编程知识。 我甚至成立电子学会 — 虽然会员只有自己一人！ 」

失之东隅，收之桑榆，正是科大新任副校长（大学拓展）汪扬教授的人生写照。年轻时一心投身笑话创作的他，最终选择在学术领域驰骋，成就斐然。在访问中，他除了笑谈事业上的际遇，也阐述了就任新职后的抱负和目标。 1978年，年轻的汪扬获中国科学技术大学录取，可惜入学体检证实他患有色盲，令一心修读物理学的他无法如愿，只好改修数学。自此，小伙子开始在数字世界打拼，1989年取得哈佛大学博士学位后，随即加入乔治亚理工学院。只要顺势而为，这位年轻学者大概会顺理成章地埋首教研工作，成为著作等身、享誉国际的数学家。然而，当时他对于自己是否要走上学术研究之路，始终举棋未定。 汪教授笑说：「我那时还真的未有立定主意，心里总希望多作尝试。我认识一位哈佛同学，一边在著名的贝尔实验室工作，一边受聘为David Letterman（美国著名「脱口秀」节目主持人） 撰写笑话，而且老是吹嘘笔耕比从事科研更易赚钱！我当时心里嘀咕，自己的幽默感还要胜他一筹呢！ 」

东盟地区「一带一路」投资需更重视可持续发展，市场多元优势及协作是致胜关键。

The rapid spread of COVID-19 is a global public health challenge. To prevent the escalation of its transmission, China locked down one-third of its cities and strictly restricted personal mobility and economic activities. Using timely and comprehensive air quality data in China, we show that these counter-COVID-19 measures led to a remarkable improvement in air quality. Within weeks, the Air Quality Index and PM2.5 concentrations were brought down by 25%. The effects are larger in colder, richer, and more industrialized cities. We estimate that such improvement would avert 24,000 to 36,000 premature deaths from air pollution on a monthly basis.

校长史维教授在世界经济论坛发表署名文章，分享科大研究团队与全球伙伴携手努力共同对抗2019冠状病毒病疫情。以下为文章全文： 随着2019冠状病毒病（Covid-19）遍及各大洲，影响着数百万人，各国卫生部门决策者和世界各地的科研人员都在加紧研究抑制这种病毒进一步传播的方法。我们坚定不移地相信，大学正在并且应该一直为这场战役作出贡献，以应对当前以及未来像这样严重并且可能长期持续的公共卫生危机。 新冠病毒具有高度传染性，这意味着我们迫切需要从加快病毒载体的检测、阻止病毒的传播到研发疫苗上找到相应的解决方案。香港科技大学的研究团队不懈努力，为全球冠状病毒控制工作做出了贡献。 在疫情爆发的早期， 1月中旬获得冠状病毒的基因序列后，我们采用了最新的微流生物芯片技术来提供便携式检测仪，将检测所需时间减少到40分钟，该设备是提供早期并可靠的新冠病毒核酸分子检测的最大飞跃之一。 在感染控制方面，我们开发了PECD抗菌涂层，可杀灭多达99.99％的各种感染性病毒。在医院的空气净化系统中，将其用作空气微粒过滤器的涂层将有助于遏制病毒的传播，该技术已在武汉市火神山医院采用。最近开发的另一种新的抗菌配方MAP-1可有效杀死比冠状病毒更具抵抗力的病毒。可在不同的物体表面甚至衣服和外科口罩上使用，它可以提供持久防护，防止病毒污染公共场所。 此外，我们的研究人员还开发了许多无人车，这些无人车配备了全地形3D影像以及大规模的视觉和传感器导航技术，已在中国多个疫情严重的城市部署。尽量减少人与人之间的接触，以降低人与人之间传播的风险。同样，我们校友生产的数百台机器人也被送往中国各地的医院和隔离区，为患者提供食物和药物的运送服务，防止交叉感染。 说回中国香港地区，我们以新技术支持香港政府进行体温监控和检疫措施。我们还了解到，防护口罩和消毒剂的供应稀缺，因此我们正在投入研究资源，以寻找可能的方式来高效率、低成本地生产这些防护用品，以缓解供应紧张的情况。

HKUST IEMS Thought Leadership Briefs No. 36

The United States maintains it has the upper hand being the bigger "buyer" in the relationship, while the Chinese argue the goods of lower costs it exports are doing a big favor to US consumers, who would ultimately suffer if the costs of such goods continue to rise because of tariffs. While China is busy fighting the trade war externally, Beijing is concurrently trying to improve the efficiency of the economy to make it more robust and resilient in such difficult times. An often-overlooked feature of Sino-US trade imbalances is that although Beijing runs up huge trade surpluses in the manufacturing sector, it has large deficits in the service sector. These supply and demand mismatches suggest that there may exist inefficient misallocations in the Chinese economy. Economic efficiency is achieved when factors of production in an economy are distributed or allocated to most productive firms or sectors with the highest demand.