新闻及香港科大故事

香港科技大学（科大）工学院研究团队成功研发一款名为MOME的人工智能（AI）大模型，利用全国规模最大的多参数磁力共振成像（mpMRI）数据建构，能够准确区分良性及恶性肿瘤，准确度媲美拥有五年以上经验的放射科医生。团队正与深圳市人民医院、广州市第一人民医院、云南省肿瘤医院等超过十间医院及机构合作，展开大规模验证，以进一步评估系统成效，为投入实际应用做好准备。 中国最大mpMRI数据集 乳癌是全球女性最常见且致命的癌症之一，早期筛查、准确的分子亚型分类，以及对治疗反应的预测，对乳癌治疗十分关键。尽管mpMRI数据能提供丰富的诊断资讯，但对于传统AI系统而言，整合这些数据的多种成像模态（即磁力共振中不同的成像序列）仍存在不少挑战，特别是在真实临床环境中，某些模态或有缺失的情况。 为了应对这些挑战，科大研究团队与多家医疗机构合作，构建了目前市场上最大的中国人乳腺多参数磁力共振成像数据集，并设计出一款能够处理异构输入的AI大模型。这个名为MOME的模型采用「混合专家框架」，并以「Transformer」深度学习架构为基础，能够灵活融合多模态信息，即使在部分成像序列缺失的情况下，依然能维持高稳定性。该模型亦支援分子亚型分类，并预测患者对治疗方案的反应。 可避免不必要化验及预测治疗成效 在测试中，MOME对乳癌的诊断准确度达到了拥有五年以上经验的放射科医生的水平。该模型能够准确识别BI-RADS 4类患者中（乳癌风险在2%至95%之间）的良性个案，从而减少此类患者接受穿刺化验的需要。MOME对预测病人进行前辅助化疗的反应亦有出色表现，该治疗方案能在手术前缩小肿瘤，提高手术成功率。此外，系统亦能及分辨高侵袭性乳癌亚型，以及需采用专门治疗方案的三阴性乳癌。

由香港科技大学（科大）化学系孙建伟教授和林振阳教授领导的研究团队，成功发现催化对映选择性II 型[5+2]环加成反应，并就合成手性桥联多环结构的挑战提供了应对方案，尤其是那些带有桥联七元环亚单元的复杂分子结构。这种崭新的方法使用了3-氧化吡喃叶立德分子，能控制合成分子的形状，有望日后能快捷又有效地合成更多其他复杂化合物，包括一些重要的天然合成物和药物分子。 手性桥联多环结构，尤其是带有桥联七元环亚单元的结构，是一种复杂而又非常重要的分子结构，常见于自然界的天然合成物和一些有用的药物中，但过往要合成这种复杂的分子结构非常困难。 在现有的方法中，多功能偶极分子（例如 3-氧化吡喃叶立德分子）内 [5+2] 环加成是少数能够合成此类复杂分子又比较有效的方法。这次研究是催化对映选择性 II 型环加成首次成功合成分子，可说是在合成复杂天然合成物方面上的重大突破。 研究团队在催化不对称氧化吡喃𬭩叶立德的type II型[5+2]环加成反应中，要实现高对映选择性控制的同时，更成功克服了产生反Bredt规则的高张力双键的挑战。与过往的共价催化策略不同，这次研究是首次将非共价的手性酸催化策略应用到氧化吡喃𬭩叶立德的环加成反应中，为该类反应的不对称控制提供了新方向。值得一提的是，由研究团队的实验室所发展的SPHENOL骨架衍生的手性磷酸在该类环加成反应中表现出了优异的效果。手性磷酸具有双重作用，既作为决定速度的烯醇化过程的催化剂，又作为对映体选择性C-C键形成的手性催化剂。 透过这个崭新的催化方法，期望将能合成各种多功能的桥环结构，而且这些结构本身亦是关键中间体，有潜质能进一步再合成一些重要的天然合成物和药物分子。孙教授补充：「这个策略不但可以扩展到其他不对称环加成反应，更为复杂分子的快速合成和多样化提供了基础。」 这项研究已于2025年5月在《Nature Synthesis》期刊上发表。    

香港科技大学（科大）今日于2025亚洲医疗健康高峰论坛上，分享其对未来医学与健康领域发展的前瞻性见解及彰显其在医疗科技创新方面的领先地位。作为高峰论坛「专题分论坛及医疗创新」界别的唯一合作伙伴，科大向逾千与会者，包括：来自全球的政策制定者、医疗专家、业界领袖、初创公司及投资者，重点介绍科技创新与产学研的合作如何缔造更公平及可持续发展的医疗体系。 高峰论坛由香港特别行政区政府及香港贸易发展局（贸发局）合办，于香港会议展览中心举行的开幕典礼邀请了多位重量级领导出席，包括香港特别行政区政府行政长官李家超先生、国家卫生健康委员会副主任曹雪涛院士，以及世界卫生组织总干事谭德塞博士。香港特别行政区政府医务卫生局局长卢宠茂教授及中国工业和信息化部消费品工业司一级巡视员冯海沧先生作特别致辞。 主题环节：推动医疗健康公平与创新 首场主题环节《塑造更公平与可持续的健康体系》汇聚了多位国际知名专家，包括科大校长叶玉如教授、亚太经合组织卫生工作组主席Victor Yosef MELT CAMPOS医生、法国大学医院全国协会主席国际事务特使Frédéric RIMATTEI先生、世界卫生组织驻华代表Martin TAYLOR先生，以及中国医药创新促进会副会长吴晓滨博士，并由香港大学教研发展基金主席徐立之教授主持，讨论重点为消除医疗差距及发挥学术与产业的协同效应。 科大校长叶玉如教授表示：「我们的时代面对非常复杂的健康议题，从爆发大规模的疫病到医护人力短缺，都需要各方前所未有的合作。大学是促进全球健康公平的强大催化剂，但没有任何一间院校或机构能独自解决系统性挑战。我们必须透过培育人才、推进转化研究和建立合作伙伴关系，并加速从科技创新转化为产生具影响力成果的过程，让优质医疗保健成为全民的权利。」 

由香港科技大学（科大）牵头的全球跨学科倡议——「推动自然和人为环境可持续性的无缝预测与服务计划」（简称SEPRESS），近日获联合国教科文组织（UNESCO）正式认可，并纳入「联合国科学促进可持续发展国际十年（2024-2033）」（IDSSD）行动计划之一。未来十年，SEPRESS 将携手全球合作伙伴，聚焦气候变化与可持续发展相关的多领域需求，通过持续革新天气与气候的无缝预测技术，并推动科研成果转化落地，提供具有针对性的解决方案。SEPRESS 不仅着眼全面提升气候应变能力，更旨在产生深远的全球影响力，促进国际间的合作与知识共享，助力实现联合国可持续发展目标。其推动的研究成果将惠及全球各地区，特别是在资源匮乏的最不发达国家，帮助这些地区提高气候适应能力，促进经济社会的可持续发展。 SEPRESS计划由科大世界可持续发展研究院（WSDI）及潘乐陶气候变化与可持续发展研究中心（CCRS）主任陆萌茜教授领衔。发起阶段已成功汇聚来自中国内地、尼泊尔、埃及、俄罗斯、巴基斯坦、乌干达、坦桑尼亚及泰国等12个合作伙伴的加入，包括大学、国家气象与水文机构与研究中心等。2025年5月7日，作为首批获得UNESCO IDSSD认可的全球25个行动计划之一，SEPRESS在联合国纽约总部举行的「第十届联合国科技创新促进可持续发展目标多利益攸关方论坛」（STI Forum）中展出。

香港科技大学（科大）工学院研究团队成功研发了一种革命性的计算框架，深化了科学界对土壤、沙粒和药物粉末等颗粒材料动力学的理解。此突破性模型能透过综合分析水、空气及粒子间的相互物理作用，准确预测山泥倾泻，改善农业灌溉及石油抽取系统，并有助提升食物和药物的製造流程。 预测颗粒材料动力的挑战 固体颗粒材料（如：土壤、沙子，以及製药和食品生产中使用的粉末）的流动，是支配许多自然环境与工业过程的基本机制。理解这些颗粒与周边流体（如水、空气）的互动关係，对预测土壤崩塌或流体渗漏等状况至关重要。然而，现存模型在捕捉这些相互作用，尤其是当这些物质处于「不完全饱和状态」，因而牵涉到毛细吸力、黏滞力等複杂的计算因素在内时，要精准预测这些状况极为困难。 PUA-DEM革新颗粒模型范式 为应对这些挑战，科大土木及环境工程学系的赵吉东教授及其团队研发了「孔隙单元体 – 离散元模型」（简称PUA-DEM模型）。有别于传统模型多採用过度简化的单向流固耦合分析（如仅考虑流体对固体的单向影响等），PUA-DEM模型能综合计算颗粒、空气和水之间的物理交互动态，透过多向耦合分析，精准捕捉固体及流体的移动，并能准确模拟颗粒在不同饱和状态 (从完全湿透至完全乾燥的情况)下，压力释放程度的变化。 基于基础物理原理，这首创模型能精准预测流体和固体在交互作用下各种複杂状况，在岩土工程、环境科学与工业製造等领域，均有巨大的应用潜力。 颗粒模型应用广泛 研究团队正寻求与政府及业界合作，期望应用此技术以助解决现实生活的不同挑战。当中包括开发山泥倾泻早期预警系统； 透过模拟根土保水能力的交互作用以完善洒水灌溉策略；以及透过多方流体预测系统以协助改进现时石油採集以及碳封存工序的效率等。除此以外，新技术亦有望革新药物製造，透过更精准控制粉末的加工程序，使药物生产更安全和更高效，并有助确保药物剂量的一致性，从而提升疗效及改善病人预后。在食品製造方面，新技术可望革新咖啡、糖，以及婴儿配方奶粉等颗粒生产工序，改善其质地、溶解度以及保存稳定性等，亦有效减少耗能与浪费。

香港科技大学（科大）物理学系助理教授宋雪洋教授荣获2025年「裘槎麦德华前瞻科研大奖」，表彰她在凝聚态物理学的突破性研究。她的研究有望设计出高效导电或导热的材料，革新能源技术。宋教授将获裘槎基金会颁发500万港元研究资金，以支持其研究。 「裘槎麦德华前瞻科研大奖」是裘槎基金会最顶尖的奖项之一，旨在培育香港科研界的明日之星，获颁授此荣誉的学者需拥有卓越的博士研究工作、国际竞争力的研究成果，且对所属的研究领域有重大贡献。 解密量子世界   推进可持续未来 宋雪洋教授的研究聚焦「解密」量子材料，这些物质具超导体特性及粒子出现分数化行为，她专注在研究阻挫量子磁体、分数量子霍尔状态及奇异超导态等量子材料，探讨分数化与规范结构等新兴物理现象。她的研究运用对称性、反常现象及拓扑学等尖端框架，解析先进材料（尤其是二维系统，如转角系统）的物理特性与相变过程。透过结合理论、解析模型与计算模拟工具，她将基础物理结合实际应用，包括高效能材料与新型器件。 奖项推动量子材料创新 「对于能够荣获『裘槎麦德华前瞻科研大奖』，我感到无比荣幸与振奋」，宋教授表示，「凭借这份支持，让我们能放胆依循自己的好奇心以及兴趣所在进行研究，我的目标是揭开量子材料之谜，探寻为何一些材料有极其高效或反直觉的导电或导热能力，通过破解这些现象，我们可以设计新型材料，开创前沿、突破性的节能技术，并应用至小型电器，以至大型供电网络等不同层面。」

为响应香港特别行政区政府全力发展人工智能（AI）为关键产业的策略，香港科技大学（科大）今日正式成立冯诺依曼研究院（Von Neumann Institute），整合具身智能、生成式AI及先进超级运算等技术，推动跨学科协作，促进新质生产力，以迎接AI世代。 冯诺依曼研究院以著名电脑科学家、人称「电脑之父」的约翰·冯·诺依曼命名，其开创的「冯诺伊曼架构」，对当今的AI演算法影响深远。研究院将由计算机视觉与AI领域知名专家、科大计算机科学及工程学系讲座教授兼独角兽企业思谋集团创始人贾佳亚教授领导，凭借科大在AI领域的坚实基础，以及贾教授广泛的产业网络，研究院将致力于构建完整的AI生态系统，加强产学研合作，并通过中学拓展计划，培育新一代AI人才。 Vonnex机械人展现AI突破 出席研究院开幕礼的主礼嘉宾包括香港特别行政区财政司司长陈茂波、匈牙利驻香港总领事柯泰安 (Dr. Pál Kertész) 、香港投资管理有限公司（港投公司）行政总裁陈家齐，科大校董会主席沈向洋教授、校长叶玉如教授以及首席副校长郭毅可教授等。其中，贾教授团队研发的AI机械人Vonnex更参与揭幕仪式，展现了其流畅的操作与多模态感知系统，并能同时处理视觉、触觉和声音等资讯，彰显机械人技术的潜能。 财政司司长陈茂波在致开幕辞中表示：「特区政府相信人工智能蕴藏巨大的潜力。我们的目标是通过『AI+』策略，将AI融入各行各业。冯诺依曼研究院汇聚了科大、思谋集团及港投公司等多方人才与资源，集合卓越的学术水平、坚实的基础研究、丰富的业界经验，更拥有庞大的企业与投资者网络。我们期望研究院能成为开拓AI应用场景与推动研究成果商业化的平台，为香港不断发展的创科生态系统以及人工智能领域的进步作出贡献。」

HKUST’s Engineering Commons, opened in 2013, has been the School of Engineering’s “family room” that enhances interaction of the engineering community and enables the display of top-notch research of its faculty members. Located at a key intersection of the campus, the Engineering Commons was renovated in 2024 after being used for more than a decade. As the Commons officially reopened in October 2024, it features an array of new research applications that are most relevant to campus life, including AIoT sensing research led by Prof. Gary CHAN Shueng-Han of the Department of Computer Science and Engineering.