新闻及香港科大故事

香港科技大学（科大）与全球服装制造商晶苑国际集团（晶苑国际）及香港纺织及成衣研发中心（HKRITA）签署合作框架协议，将先进人工智能（AI）技术融入纺织生产流程，通过开发纺织行业垂直领域大模型Textile-GPT，推动智能设计、生产优化、供应链管理、质量检测及智能穿戴等范畴的发展。三方更将携手成立纺织AI创新中心，并推动人工智能即服务（AIaaS）及培养「AI+纺织」复合型人才，加强全球纺织业的AI应用，透过创新科技助力纺织业升级转型，实现智能制造，进一步加强香港新质生产力之发展，提升香港的竞争力。 从纺织枢纽到工业AI创新实践 随着AI技术的快速发展，大模型智能体（AI Agents）已成为推动产业变革的核心驱动力。是次科大、晶苑国际及HKRITA三方合作，将汇聚产业、学界及研发优势，驱动产业升级转型，协助价值1.5万亿美元的全球纺织业提升工业自动化与环保效益。相关合作框架协议将涵盖以下三大合作范畴： •    纺织业专用大模型开发： 凭借科大丰富的AI技术经验、配合HKRITA的行业知识库及晶苑国际的产业数据，三方共同开发纺织业垂直领域大模型（Textile-GPT），提供综合材料科学、工艺优化、市场趋势分析等专业知识的资讯，协助纺织业从业员进行智能化决策。 •    智能体（AI Agents）： 利用多模态大模型，加速新纤维材料设计与功能性纺织品开发，以优化生产流程及供应链管理，并提升质量检测水平及效率。 •    智能穿戴与可持续发展创新方案：探索大模型在智能服装设计、用户个性化需求分析及虚拟试衣中的应用，同时开发AI驱动的绿色制造与循环经济解决方案。

香港科技大学（科大）最近于校园医疗中心推出由科大科研团队研发的人工智能医疗平台 - SmartCare系统，旨在革新医疗服务流程，提升从分流至就诊全流程的患者体验。这项先导计划为期六个月，冀为超过1.5万名学生及教职员等提供更优质的医疗服务。 SmartCare由计算机科学及工程学系助理教授暨Smart Lab主任陈浩教授研发，此系统建基于早前由科大研发、全球最大型的医学界多模态语言模型MedDr 发展而成，以简化临床治理流程、改善医患沟通及支援医学教育为三大核心目标。系统具备多语音实时转换功能，并能自动生成医疗纪录，更能将整个病人的诊症流程，包括诊前、诊中及诊后跟进的资料整合至同一平台，有望减轻医护人员的行政负担，让医生更专注于照顾病人。系统更设有「虚拟患者」的功能，可提供模拟诊症咨询和即时AI反馈，日后有望可应用至医学教育，这项模块正在申请专利。 作为一站式的AI医疗平台，SmartCare的重点功能涵盖： •    智能预约及分流：病人在到达诊所前，可透过二维码（QR Code）经文字或语音输入填写其就诊原因、病史及症状等资料，方便医护处理长期病患者及病历复杂的病人，配合智能分流系统，有助医护理顺整个病人的分流流程，大幅提升效率及缩短轮候时间。 •    AI驱动的医疗咨询助理：支援广东话、普通话及英语的实时语音输入功能，供医生在诊症期间减少繁琐的文字输入工作，由系统自动记录病人的情况，让医生更专注于对病人的诊治，令病人得到更优质、个人化的诊疗。 •    自动生成医疗文件：该系统可以自动生成30多种类型的医疗文件，包括转介信、处方及医生纸等，同时能够透过AI聊天系统跟进病人诊症后的病况，减轻医疗人员行政负荷。

锂离子电池广泛应用於消费电子产品丶电动车及可再生能源储能系统，其高效回收对於资源循环再用及减碳至关重要。由香港科技大学（科大）土木及环境工程学系曾超华教授领导的研究团队，近日揭示一种原子级的新机制，阐明阻碍锂离子电池高效回收的关键因素。这项突破不仅挑战长久以来的假设，亦为更洁净丶高效的锂离子电池金属回收技术奠定科学基础。 透过先进表徵技术与第一性原理模拟，研究团队发现，在锂离子电池回收过程中，机械拆解阶段所产生的铝杂质会渗入镍－钴－锰阴极材料晶体，诱发其内部化学结构重组。此过程会形成超稳定的铝－氧键，将具价值的金属元素——镍丶钴丶锰——密紧束缚於阴极晶体，抑制这它们的可溶性，从而导致在回收过程，尤其是在常用於水冶金技术的酸性溶剂中，这些金属难以有效释出与提取。 被忽略的杂质丶潜藏的影响力：铝成为回收障碍的关键机理因子 过去数十年，铝一直被视为报废锂离子电池中的操作性杂质，从未受到重视；然而，科大团队的研究显示，铝实际上是导致回收效率下降的重要机理性干扰源。在电池回收的机械拆解过程中，铝箔残留物会因摩擦接触而渗入镍－钴－锰阴极晶体。它们表面看似微不足道，却实际上改变了阴极晶体的内部结构。 团队利用高解析度显微技术与密度泛函理论模拟证实，铝原子会选择性地取代晶格中的钴元素，形成高度稳定的铝－氧键，这些键固定了晶格中的氧，使镍丶钴丶锰这些具价值金属在後续浸出过程中难以释出，进一步降低回收效率。 曾教授指出：「我们的研究结果证明，即使是极微量的铝污染，也足以显着改变镍丶钴丶锰材料於回收体系中的表现。这促使我们重新思考『从电池到电池』的回收链中，应如何有效地管理杂质的传输机制。」 研究进一步指出，溶剂种类会影响铝的反应。例如：铝在甲酸中会抑制金属释出；在氨水中则促进金属释出；而在深共熔溶剂中，则表现出复杂的混合效应。这些差异正正突显出精密化学设计工艺在回收过程的重要性。 建构低碳循环电池的未来蓝图 上述发现为应对锂离子电池回收的两大瓶颈——杂质干扰与高能耗问题——勾勒出清晰蓝图。结合精准的杂质分析与智能分解策略，研究成果为业界与政策制定者提供可行的解决方案，加速推动可持续电池回收技术的转化应用。

香港科技大学（科大）与华中科技大学同济医学院附属协和医院（武汉协和医院）携手设立「医工交叉联合创新中心」，今日正式于科大校园揭牌，标誌着双方在医工结合领域迈向全新里程。此次合作聚焦超声波、病理及放射等核心项目，通过人工智能（AI）与医疗影像的深度融合，推动医学科技创新，为全球医疗进步注入新动力。 揭牌仪式由武汉协和医院党委书记张玉教授、党委副书记汪宏波教授等一行人亲临科大校园出席，与会的科大代表则包括科大副校长（研究及发展）郑光廷教授、工学院副院长（研究及研究生教务）锺志成教授等。一众嘉宾更参访科大冯诺依曼研究院，并与科大的学者交流，商讨中心的发展计划，并就创新项目基金及医学生与研究生联合培养模式进行了深入讨论。 根据协议，联合创新中心将以医工交叉为核心，聚焦AI赋能医疗技术研发，并通过学术互访、师资培训、联合申报项目及成果转化等方式深化合作。通过优势互补与资源共享，双方将致力于在放射、超声波及病理领域方面，加快推动多模态医疗大模型的研发，推动智能诊断系统、精准诊疗及智能医疗装备的创新。 郑光廷教授表示：「人工智能的飞速发展是推动医疗创新的的重要力量，而医学与工程学、数据科学等前沿学科的深度融合，为疾病预防、诊断、监测，照护及治疗开闢全新的发展方向。科大在数据融合、创新算法及超算基建方面具有领先优势，与武汉协和医院丰富的临床资源相结合，将加速AI医疗技术的突破性进展。此次合作不仅彰显跨学科跨地域协作的巨大潜力，更将推动智能诊断、精准医疗等前沿应用成果转化落地，为全球医疗健康贡献创新解决方案。」 

香港科技大学（科大）工学院的研究团队最近提出了一种生物启发的综合多尺度设计策略，以应对钙钛矿太阳能电池商业化面临的关键挑战——长期运行的稳定性。这些受自然界启发的设计策略旨在提高太阳能技术的效率、韧性以及适应环境变化的能力。该方法侧重于从生物结构中汲取灵感，旨在创造出更能抵御环境压力且适合长期使用的钙钛矿太阳能电池。 钙钛矿太阳能电池因其低温、基于溶液的制造工艺而具备优势，能有效降低太阳能成本。然而，它们的商业可行性受到多种稳定性问题的制约，包括器件界面附着力不足、材料本身力学脆弱性以及对环境压力（如热、湿度、紫外线）的敏感性。这些降解过程发生在从皮米到厘米的不同尺度上，而多尺度结构因素对最终钙钛矿太阳能电池的稳定性和性能有着显著影响。 通过自然的视角重新思考太阳能电池设计 为了应对钙钛矿太阳能电池面临的挑战，科大化学及生物工程学系的副教授、能源研究院副院长周圆圆教授及其研究团队，联同来自美国及瑞士顶尖学府的研究伙伴，提出了借鉴生物系统的解决方案。他们认为，自然界中存在的分层功能结构（例如叶子的结构）可以启发高效、低成本、韧性强且能适应环境变化的太阳能技术的发展。 多尺度生物启发策略 他们的综合策略涵盖多个层面：

由中国科学院国际合作局、中国载人航天工程办公室及联合国教科文组织共同指导，并由中国科学院空间应用工程与技术中心、香港科技大学（科大）和中国科学院香港创新研究院联合主办的「第二届『一带一路』空间科学应用国际培训班」，于今天（2025年7月24日）至8月5日在科大举办。 是次培训班首次在香港举行，中国科学院空间应用工程与技术中心副主任（主持工作）王强、中国科学院国际合作局副局长吴艶、联合国教科文组织基础科学司司长胡少锋、香港特区政府工业专员(创新及科技)葛明博士、埃及航天局局长Sherif SEDKY，以及科大副校长（研究及发展）郑光廷教授出席开幕活动并致辞。一众来自埃及、泰国、保加利亚、瑞士、巴基斯坦等国家及地区的学员嘉宾，以及负责担任培训班导师的科大土木及环境工程学系讲座教授兼太空科学与技术研究院院长苏慧教授、联席院长兼机械及航空航天工程学系于宏宇教授及高扬教授亦出席了开幕活动。 中国科学院空间应用工程与技术中心副主任（主持工作）王强致辞时表示，首届培训班于北京举办，本届特意选址香港，意在充分发挥粤港澳大湾区核心引擎的区位优势、开放科研环境及跨境合作平台作用。他强调，香港作为联通内地与世界的桥梁，将为「一带一路」沿线及更多国家参与者创造合作新契机，推动空间科技成果全球共享。 郑光廷教授致辞时感谢国际合作伙伴的鼎力支持，以及政府部门的高度重视，他表示：「此次培训汇聚『一带一路』沿线国家航天精英于科大校园，一同探索航天科技的前沿研究及全球布局，饶富意义。科大多年来深耕航空航天工程学，通过双轨驱动以建构在这领域的核心竞争力，包括一：广纳全球贤才，组建顶尖科研团队；二积极搭建『产学研用』生态，深度参与国家重大航天工程项目，累积宝贵经验。去年，科大肩负国家使命，主导『嫦娥八号』国家探月计划大的多功能月面作业机械人暨可移动充电站国际合作项目，更透过InnoHK创新平台成立『香港太空机械人与能源中心』，开创香港高校领衔深空探索的先河。未来，我们将以太空机械人为焦点，促进太空科学与人工智能的跨学科融合，为构建可持续的月球科研站及人类深空探索能力贡献力量。」

香港科技大学（科大）郁建珍教授及吉岩教授分别获研究资助局（研资局）2025/26年度「高级研究学者计划」及「研究学者计划」嘉许，他们的研究项目分别涵盖大气分析化学及人工智能（AI）驱动下的金融市场不完全竞争，合共取得逾1,360万港元的研究经费。 科大副校长（研究及发展）郑光廷教授赞扬两位获奖者时表示：「本年度的研究项目聚焦于探讨应对全球重大挑战的议题，如：空气污染物的量化方案及AI驱动的市场操控，充分体现科大矢志开展具深远影响力研究的决心。在研资局一直以来的支持下，我们的教研团队既能深化其学术研究的贡献，亦可培育新一代研究人才。我们期盼这些开创性的研究将孕育突破性的成果，为社会带来深远裨益。」 科大两位获奖者包括： 高级研究学者：郁建珍教授 — 为洁净空气解码大气气溶胶 量化大气气溶胶中碳、氮和硫的不同化学形态，对识别汙染源头、追踪这些粒子的变化，以及评估它们对环境和健康的影响至关重要。郁建珍教授的项目采用先进的质谱技术和化学计量分析，以开发一个综合且多层次的化学形态分析框架，为了解气溶胶的化学成分的全貌带来前所未有的洞见。此研究旨在揭示过去未被发现的分子种类，有助于准确预测这些污染物对环境和人类健康的影响，并帮助制定有效的缓解策略。 作为一位首屈一指的大气化学家，郁建珍教授在科大服务逾25载，现担任化学系系主任及讲座教授，兼环境及可持续发展学部讲座教授，专注于分析空气中的有机化合物、研究气溶胶特性及模拟大气反应。她的实验室为环境保护署PM2.5（微细悬浮粒子）的监测网络提供重要的化学分析支援。她近日更获得研资局2025/26年度主题研究计划资助5,329万港元，协助促进大湾区包括香港的空气质素提升，长远促进公众健康及城市可持续发展。