新聞及香港科大故事
2025

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磁學新時代:科大最新研究為自旋電子學和谷電子學應用帶來新方向
近年來國際科研界廣泛關注交錯磁體(Altermagnets),研究其如何不依賴淨磁矩或自旋軌道耦合作用(SOC)而實現自旋劈裂。香港科技大學(科大)物理系劉軍偉教授團隊與其他研究團隊,最近在《Nature Physics》*上發表最新研究成果,揭示了首次在實驗中測量到具有二維層狀特性的室溫交錯磁體,並驗證了劉教授於2021年發表於《Nature Communications》的理論預測。長久以來,如何實現以及進一步控制自旋極化態,從而存儲和調控資訊,是自旋電子學的一個重要問題。傳統方式是通過自旋與軌道、自旋與局域磁矩的相互作用,實現自旋極化,前者對應著自旋軌道耦合效應產生的自旋劈裂,如Rashba-Dresselhaus效應,而後者對應著鐵磁中的Zeeman劈裂。劉教授亦與多個國際研究團隊相繼在理論上提出了一種新的自旋劈裂理論——在旋轉、鏡面等晶體對稱性聯繫不同磁子格的反鐵磁中,會產生來自於反鐵磁交換相互作用導致的自旋劈裂,並且具有特殊的晶格對稱性配對的自旋-能谷鎖定(CSVL)。這類自旋劈裂不依賴於淨磁矩或者自旋軌道耦合作用,從而兼備鐵磁和反鐵磁體的優點以及較長的自旋弛豫時間等特點,而具備此類特殊劈裂的反鐵磁體後續也被統稱為交錯磁體(altermagnet)。交錯磁體的發現更入選了《Science》2024年度十大科學突破。

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製造業的危與機: 科大發布2025年第二季度中國PMI預測
隨著關稅戰升級,全球經濟受壓,為製造業帶來極大的不確定性。香港科技大學(科大)利豐供應鏈研究院在最新發布的《中國製造業季度報告》指出,儘管在中美貿易衝突影響下,中國第二季度製造業生產預計將放緩,但中國製造商已做好充分準備應對挑戰,並強調中國在全球供應鏈中扮演不可或缺的角色,難以輕易被取代。
根據報告顯示,中國製造業於2025年第一季度呈現復甦趨勢,採購經理人指數(PMI)自2月起持續處於50以上的擴張區間。然而,美國對中國商品加徵145%額外關稅(部分商品豁免)後,製造業面臨重大挑戰。在此情況下,研究團隊預估此輪關稅措施加上全球經濟放緩,將對中國出口及製造業產出構成負面影響。尤其預計中國對美出口將出現顯著下滑,2025年第二季度整體出口可能會呈現雙位數跌幅。受此影響,中國工業生產增長料於第二季度明顯放緩, PMI預跌破50榮枯線,進入收縮區間。
報告進一步指出,中小企業(SMEs)預料將首當其衝受壓,因為相較於大型企業,這類公司通常對出口貿易的依存度更高。儘管報告認為中國政府可能會於未來數月內加大針對性政策支持力度,但相信仍需一段時間,方能展現相關措施的實質成效。

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「AI電影節」科大圓滿落幕
由香港科技大學(科大)舉辦的首屆「AI電影節」日前圓滿落幕。本屆電影節收錄全球逾80個國家和地區、700多部全AI生成的短片作品,最終三部優秀作品脫穎而出,獲頒發多個獎項。
其中,「最佳影片獎」由艾美獎提名編劇Nik Kleverov奪得,其哲思短片《Memory Maker》描繪戰後人類淪為機械附庸的世界,從而引發對人類與機器關係的深度思辨,極具AI電影製作經驗的Jeff Synthesized則憑藉《Newton’s Cradle》榮膺「前沿獎」。而由青年導演葉志祥製作,以聚焦抗戰老兵半世紀歸家歷程的短片《當歸》,不僅摘得「最佳敘事獎」,更獲「觀眾票選獎」。
是次活動為大中華區首個完全利用AI技術創作的100%「AI電影節」,科大首席副校長郭毅可教授與一眾嘉賓親臨出席放映會,觀賞多部入圍作品,見證AI技術所展現的潛力。是次活動的專業評審之一、以《魔戒》系列聞名、五次榮獲奧斯卡獎的Richard TAYLOR先生更以視像形式致辭,分享對AI電影未來的看法。
此外,科大於放映會前亦舉辦學術論壇,聚焦四大核心主題,邀得來自不同領域的專業人士就AI創意內容的生成過程、AI對藝術家與電影產業的影響、新一代創作者的特質,以及AI道德與倫理等話題交流真知灼見,吸引近600位電影愛好者共襄盛舉。論壇嘉賓陣容星光熠熠,包括憑電影《沙丘》榮獲奧斯卡最佳視覺效果獎的美國視覺效果藝術家Brian CONNOR先生、Richard Taylor 團隊、維塔工作室代表Chris WILLIAMSON先生及鄭子毅先生、台灣電影學者焦雄屏女士、香港電影出品人向華強先生、香港演員向佐先生、在本地電影界擁超過50年經驗的香港專業電影攝影師學會名譽顧問魏天明先生,以及史丹福大學布朗媒體創新研究所所長Maneesh AGRAWALA教授等。
是次電影節是為期三天的2025年計算可視媒體國際會議(CVM 2025)的其中一環,該活動首次在香港舉行,並選址科大,旨在展現科技與藝術融合的無限可能,為學界與藝術界的跨界合作奠定了堅實基礎。

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一覽AI鉅作:科大主辦首屆全AI製作電影節
香港科技大學(科大)舉辦大中華區首個完全利用AI技術創作的100%「AI電影節」,比賽反應熱烈,吸引全球逾80個國家和地區700多部全AI生成的短片作品,不少更來自知名獲獎導演、艾美獎提名編劇和業界翹楚與新進的手筆。35部入圍影片將於本周六(4月19日)在科大校園放映,屆時科大將公布最佳影片、最佳敘事及前沿獎三個獎項得主。
作為大中華區內首個同類型比賽,科大「AI電影節」(AIFF) 於人工智能生成技術界別備受關注,矚目程度不輸釜山國際電影節及北京國際電影節的AI單元。是次活動的專業評審團隊雲集多名電影界重量級人物,包括以《魔戒》系列聞名、五次榮獲奧斯卡獎的Richard TAYLOR先生;北京電影學院攝影學院院長曹頲教授;以及SIGGRAPH Asia 2025電腦動畫節主席張漢寧先生。此外,活動亦榮獲亞洲數字藝術展、史丹福AI微電影節2025(Stanford AI ShortFest 2025), 以及麻省理工學院的AI電影製作黑客松等夥伴的鼎力支持。
AI技術於不同形式的藝術創作,包括電影、視藝藝術及數碼媒體等範疇愈見重要,不但可幫助提升質素、優化流程,更可激發創新意念。去年7月,科大成立藝術與機器創造力學部,目的便是為了培育新一代的藝術科技人才,以把握創意產業新興市場需求所帶來的機遇。
除了推出全新課程、推動跨學科研究及舉辦如是次AIFF電影節等國際化活動,藝術與機器創造力學部還將於本周六放映活動前夕舉辦學術論壇,邀得一眾著名嘉賓出席演講。當中包括:憑電影《沙丘》榮獲奧斯卡最佳視覺效果獎的美國視覺效果藝術家Brian CONNOR、在本地電影界擁超過50年經驗的香港專業電影攝影師學會名譽顧問魏天明先生;以及史丹福大學布朗媒體創新研究所(Brown Institute for Media Innovation)所長Maneesh AGRAWALA教授。他們將和與會學生、教職員及業界專家,一同探討和分享AI如何改變電影產業,以及其重塑電影的潛力。

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「科學界奧斯卡」得獎名單出爐:科大共同榮膺基礎物理突破獎
香港科技大學(科大)學者聯同世界各地研究人員一同參與的研究項目,榮獲被譽為「科學界奧斯卡」的2025年基礎物理突破獎。該獲嘉許的項目為歐洲核子研究組織(CERN)旗下的超環面儀器(ATLAS) 合作組,而科大團隊參與了「上帝粒子」希格斯玻色子以及跨越粒子物理標準模型的新物理探索工作,為該研究作出了重要貢獻。是次獲獎不僅表彰ATLAS 合作組在大型強子對撞機上進行突破性的高能量粒子碰撞研究,亦同時印證科大研究人員過去十年來,致力於研究創新的成果。
突破獎是全球最大的科學獎項之一,由Google聯合創始人謝爾蓋·布林(Sergey Brin)和Meta聯合創始人馬克·朱克伯格(Mark Zuckerberg)等科技界重量級人物共同創立。大會特別表彰ATLAS 合作組於粒子物理領域的重大貢獻,包括對希格斯玻色子性質的詳細測量、稀有過程(rare processes)和正反物質不對稱性(matter-antimatter asymmetry)的研究,以及在極端條件下探索自然規律。
ATLAS 合作組匯聚全球243個機構的超過6,000名科學家、學生、工程師和技術人員。自2014年加入合作組以來,由科大、香港大學和香港中文大學數十名研究人員組成的香港研究團隊,在推進對希格斯玻色子及其相互作用的理解方面發揮了關鍵作用,以助科學界解開宇宙奧秘。
科大於2014年開始參與合作組,協助建設ATLAS 渺子(muon)探測系統,並參與數據分析以探索新物理。香港團隊在基礎物理聯合研究(JCFP)的框架下進行協作,成員包括10個來自科大賽馬會高等研究院基礎物理中心的物理學家、學生和工程師,他們領導測量希格斯玻色子性質、開發先進分析技術方面的工作,包括詳細測量希格斯玻色子性質以確定質量生成對稱性破缺機制、研究稀有過程和正反物質不對稱性,以及在CERN的大型強子對撞機(Large Hadron Collider, LHC)上探索最短距離,和最極端條件下的自然規律。

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科大研發多款智能醫療器械
香港科技大學(科大)電子及計算機工程學系副教授申亞京領導的團隊,近日成功結合人工智能及機械人技術,研發出三款突破性的智能醫療器械,分別適用於診療監測、手術輔助及術後復康,旨在輔助醫生解決目前診療過程中所遇到的困難,優化程序及提高效率,促進智慧醫療的發展。目前,團隊正積極與公私營機構、産業及投資者探討合作,推動項目的臨床應用及轉化落地。AI手部觸覺交互系統PhyTac:人類的雙手擁有高度密集的神經分布,具備細膩的觸感及靈巧的控制能力,然而,當手部神經、肌肉或關節處受到壓迫或發生病變時,或會出現功能喪失、麻痺或針刺感等症狀,特別是腦中風後,不少患者會經歷手部動作障礙,及早發現和準確地診斷這些病症的嚴重程度,有助減低對患者日常生活的困擾。然而,現時手部功能的評估一般依賴醫生透過觀察患者的動作,並結合經驗作診斷。有見及此,申教授的團隊開發一個AI手部觸覺交互系統PhyTac,這個呈圓錐型狀的裝置設有多達368個感應單元,可精準對應手部各個發力點。患者只需手握裝置嘗試發力,醫生便可即時在AI系統中對應手部位置的發力點,有助醫生能快速監測患者的康復過程,更可配合VR虛擬實境技術設計遊戲,讓病人利用裝置進行復康訓練,從而制定合適的復健方案。是次研發的技術突破之處,在於團隊首創以植物「螺旋蘆薈」的結構為靈感作設計,與一般蘆薈不同,「螺旋蘆薈」葉片呈三角形,以其對稱及五尖的螺旋狀紋見稱,能夠避免葉子互相遮擋,從而攝取陽光。受此啟發,團隊運用螺旋狀紋設計PhyTac,顯著提升感應器的密度之餘,亦大大提升裝置的傳感範圍,使裝置能夠準確反映手部力度,準確率高達97.7%。團隊亦正積極與醫院管理局社區復康中心探討合作,研究於中心內應用PhyTac技術幫助病人。

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科大獲科興公益基金會捐款逾千萬港元 開展「科興學人計劃」
香港科技大學(科大)今日宣布,獲北京市科興公益基金會(科興公益基金會),捐贈150萬美元(折合港幣約1,170萬元)。雙方將共同設立「科興學人計劃」,以培育生命科學人才,支持更多科大年輕學者進行生物醫藥研究,推動醫療科技發展。
捐贈儀式昨日於科大舉行,與會嘉賓包括北京科興控股(集團)有限公司董事長、總裁、首席執行官兼科興公益基金會發起人尹衛東先生、北京科興控股(集團)有限公司首席財務官王楠女士、科大校長葉玉如教授、副校長(行政)兼署理副校長(大學拓展)譚嘉因教授,以及科大校長策略顧問盧毓琳教授等。
科興公益基金會發起人尹衛東先生說:「 生物技術的發展是飛快的,人類對生命健康的需求是巨大的。『科興學人計劃』希望引導我們的科研人員能夠把更多的精力投放到中國及更多國家,以回應人民對健康水準不斷提升的需求,並把更多的『科學發現』轉變為『科學貢獻』。」
科大校長葉玉如教授表示:「基金會的慷慨捐贈不僅反映了它對科大科研成果方面的肯定,亦彰顯其對香港未來發展生命科學領域充滿信心。科大多年來在生命科學方面的基礎研究、臨床應用以及公共衛生等領域,取得顯著的成就,然而,在轉化基礎科研為臨床應用的過程中,往往需要大量資金與資源上的投入,這個新成立的『科興學人計劃』,正正為我們的學者提供了強大的後盾,支持他們在生命科學的教研路上不斷尋求突破,並透過推動跨學科、跨領域的前沿生物醫藥協作,開拓更多醫療健康領域的創新解決方案,助力香港發展成國際醫療創新樞紐。」
是次捐贈由盧毓琳教授協助促成,他在儀式致辭時說:「新冠肺炎疫情期間,科興生產了超過30億劑疫苗,為全球抗疫作出了巨大貢獻。是次合作,充分彰顯了科興對科學家的支持、對創新的追求,以及對未來的信心。我們相信,這筆資金將點燃更多年輕科學家的夢想,為社會帶來更多的突破與進步。」
為期三年的「科興學人計劃」,將資助13位科大生命科學學部的年輕學者,每位獲選者將獲得每年港幣30萬元的資助,旨在支持他們發展在生命科學、生物醫學及生物科技等領域的先進研究,促進跨學科協作。大學將設立專門委員會負責監督甄選過程,確保選出最合適的教學人員參與計劃。

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科大生命科學團隊建立顱內視束損傷模型 揭示重塑中樞神經系統損傷後功能性環路的關鍵機制
由香港科技大學(科大)生命科學部和化學及生物工程學系劉凱教授領導的研究團隊,成功開發了一種顱內橄欖頂蓋前核(OPN)前視神經束損傷模型(pre-OPN OTI),並揭示了重塑受損中樞神經系統功能性環路的關鍵機制,為神經創傷以及神經退行性疾病的精準治療提供了嶄新方向。
成年哺乳動物的中樞神經系統(CNS)一旦損傷,其自我修復能力較低,主要原因在於損傷後神經軸突無法再生,亦無法與目標神經元重建功能性連接。目前的研究多聚焦在增強軸突再生能力,但僅有少數模型能在完全性損傷後實現功能性連接,而且重建功能性連接機制仍不明確。為此,劉凱教授的團隊展開相關研究,成功開發了顱內橄欖頂蓋前核前視神經束損傷模型,該研究結果於2025年3月在《Nature Communications》上發表,題為「Functional optic tract rewiring via subtype- and target-specific axonal regeneration and presynaptic activity enhancement」。
該模型通過顯微手術在小鼠外側膝狀體(LGN)與OPN間施加機械壓力,精確地使小鼠視網膜神經節細胞(RGCs)軸突受到損傷。相較於傳統模型,該模型有幾個顯著優勢──無需移除皮層組織,手術時間縮短;損傷位點距離靶核團OPN接近,便於研究靶向軸突再生;利用瞳孔光反射(PLR)作為功能恢復指標,實現定量評估;RGCs存活率高,可作長期觀察。研究透過完全喪失PLR以證實損傷的完整性(因PLR由內在光敏視網膜神經節細胞ipRGCs經OPN環路介導),並通過瞳孔收縮定量監測功能恢復進程。