新聞及香港科大故事

裘槎基金會於12月6日舉行裘槎基金會成立紀念日晚宴暨頒獎典禮，向來自香港城市大學、香港科技大學及香港大學的三位優秀學者頒發2025年「裘槎優秀科研者獎」，以表揚他們的卓越科研成就。頒獎典禮由楊紫芝教授主禮。  獲獎名單如下﹕ 孫建偉教授 香港科技大學化學系教授 袁曉明教授 香港大學理學院數學系教授 張華教授 香港城市大學化學系胡曉明講座教授（納米材料）   得獎學者簡介： 香港科技大學化學系孫建偉教授 孫建偉教授現為香港科技大學化學系教授，他於南京大學先後取得化學學士及碩士學位，再於芝加哥大學取得博士學位。 孫教授專注於有機合成領域，致力於研究非傳統而可持續的方法來製造重要的有機分子，包括藥物中間體等生物活性分子。他的研究強調「手性（chirality）」，這是一種重要的分子特性，化合物以不可重疊的鏡像形式存在，從而影響其生物活性。他在「選擇性手性合成（selective chiral synthesis）」方面提出了創新方法並且發明了新的催化劑進行精確的反應控制。孫教授的工作在促進藥物開發、材料科學和化學物品可持續處理方面，具有重大潛力。 （請按此參閱孫建偉教授簡歷）   香港大學理學院數學系袁曉明教授 袁曉明教授現任香港大學數學系教授。他在南京大學取得學士和碩士學位, 隨後在香港城市大學取得博士學位。

人工智能（AI）等新科技席捲全球，世界正經歷前所未有的蛻變，面對這場風起雲湧的科技革命，我們借鑒傑出領袖的卓識遠見，當可指引邁向前路的方向。 最近在香港科技大學（科大）校園上演一場充滿智慧的對話。科大於11月23日向NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳博士頒授工程學榮譽博士學位，黃博士甫成為科大一分子，即與校董會主席兼知名計算機科學家沈向洋教授展開了一場「爐邊談話」，共同探討科技、領導力與創業精神等議題。 這天，黃博士穿上其標誌性黑色皮褸，一如以往展現時尚魅力，不同的是這件皮褸印有「HKUST」（科大英文簡寫）字樣，在場幾百位觀眾更被他的活力風釆以及與沈教授的睿智對談懾住，無不聽得屏息凝神。   黃博士和沈教授身穿印有 「HKUST 」字樣的時髦皮褸上台，瞬間點燃了現場氣氛。   人工智能的所學所思 沈教授開場時首先指出人工智能在未來十年將呈現前所未有的飛速發展，並邀請黃博士分享他對此革命性科技的看法和展望。 黃博士將人工智能比喻為「萬能翻譯機」，讓使用者一機在手即可掌握世間事物，他概括了人工智能發展的三個主要階段：事前訓練、深化訓練及思維躍進。

大家日常與同事、朋友、家人甚或陌生人對話時，會否覺得難以看透對方心思？對認知科學家而言，即使對方自身也不為意的舉動，也可以提供蛛絲馬跡，用以解讀其思想和行為——蕭惠文教授正是研究這種「讀心術」的科學家。她最近通過香港科技大學（科大）「30周年策略招聘計劃」，加入人文社會科學學院。 蕭教授對解讀心理充滿熱誠，她解釋道：「認知科學是跨領域的學科，融合人工智能、神經科學、心理學及語言學等專業範疇，讓我們可從多角度去深入解讀人們的思維。」   一個計算機科學家邂逅心理學 認知科學可透過電腦運算方式，解讀複雜的人類思維。蕭教授運用計算機科學與心理學的跨領域專業知識，開創以隱馬可夫模型（Hidden Markov Models）分析人們的眼睛移動軌跡。她運用此統計學方法，量化個人的眼動模式，並找出各人差異，是運用眼球追蹤數據研究認知的先驅。 她指出：「眼球追蹤數據可揭示人類思維的奧秘。舉例說，我們可以藉此分析學生的閱讀模式，協助老師評估學生的閱讀能力和發展歷程。」 蕭教授踏上跨學科旅程至今逾二十載，仍然深深陶醉於人工智能的變革力量。在加拿大攻讀計算機科學碩士期間，她偶然讀到一篇關於人工智能如何模仿人類處理英文句子的文章。她憶述：「我一向喜歡以人為本的課題，而人工智能與人類認知的互動更激發了我對心理學的熱誠。」 之後，蕭教授懷着這股學習衝勁負笈英國，在愛丁堡大學取得信息學博士學位，並將人工智能的專業知識應用到數據分析和認知科學上，為日後的眼球追蹤研究打下堅實基礎。  

香港科技大學（科大）與中國氣象局簽署了一項合作框架協議，以促進氣象科學創新及推動相關領域的教育。是次合作將會結合雙方所長，以增強早期預警系統、加強災害防範能力建設，並構建氣候韌性社區等，體現了雙方在應對全球氣候挑戰議題及與世界氣象組織（WMO）倡議的一致理念。 科大副校長（研究及發展）鄭光廷教授與中國氣象局副局長熊紹員先生今天於校園進行簽署儀式。是次合作將涵蓋三大範疇，配合中國《氣候變化適應早期預警行動計劃（2025—2027）》，以及聯合國於2027年年底前達成全民預警倡議的目標，旨在減低颱風、洪水和熱浪等極端天氣事件對全球社群帶來的威脅，特別是一些較容易受影響的地區。合作範疇包括： 1. 推動早期預警技術創新 開發高解析度的天氣預測技術，並將人工智能（AI）技術應用於氣象科學，這對提高全球早期預警系統的準確度和及時性至關重要，從而協助社區更好地應對極端天氣事件。 2. 共建科研合作平台 科大與中國氣象局將加強現有的設施建設，包括提升廣東新豐國家大氣本底站的功能，同時發展更多科學觀測平台，支援空氣污染、低碳評估和氣候適應技術的尖端研究。 3. 培養科研人才 通過聯合博士項目、國際交流和專業培訓等計劃，致力栽培下一代氣象科學與氣候韌性領域的領導者。 中國氣象局是全球氣象科學領域的領軍機構之一，同時也是WMO九個全球氣象中心之一。憑藉其在大規模氣候建模、災害風險管理和業務化天氣預報方面的專業能力，中國氣象局在應對氣候風險的技術創新和國際合作中發揮關鍵作用。 科大亦一直致力藉創新科研及國際協作，應對氣候變化的挑戰。在劉啟漢教授和馮志雄教授等傑出學者的領導下，科大在空氣品質監測和個人化空氣污染預警系統領域取得了創新突破。此外，科大的陳飛教授更將擔任WMO世界天氣研究計劃城市預測項目聯合主席（2025至2029年），而科大亦會參與氣候研究計劃（WCRP）轄下的「我的氣候風險方案」，成為東南亞區域中心之一。

香港科技大學（科大）跨學科學院於2024年11月16日舉辦首屆跨學科教育國際論壇（下稱「論壇」），邀請了來自香港、內地及世界各地的知名學者和專家齊聚清水灣校園，共同探討跨學科教育的創新實踐，以促進合作與交流。

由香港科技大學（科大）物理系和化學系副教授潘鼎帶領的研究團隊，近日在深地條件下C-H-O-N流體中有機分子的非生物合成與穩定性研究中，取得重大進展。研究為生命起源的潛在場所提供了新啟示，成果已發表在Journal of the American Chemical Society《美國化學學會期刊》*上。 生命起源是一個引人入勝的科學問題，多年來吸引了眾多研究者的關注，並提出了許多理論，但至今仍未能完全解開這項謎題。早在大約150年前由達爾文首先提出生命可能誕生在一個「溫暖的小池塘」中，到後來被Alexander Oparin和J. B. S. Haldane發展為著名的「原始湯」理論，即無機小分子在原始地球通過反應生成第一批有機化合物，通過進一步的轉化，「湯」中出現了更複雜的有機聚合物，最終產生了生命。1953年，著名的Miller-Urey實驗通過類比原始地球大氣層受閃電的影響對這假設進行了驗證。在眾多學說中，深海熱液噴口的極端壓力及溫度普遍被認為有符合生命起源的條件，但一些研究亦指出，噴口中的高溫可能會迅速降解水溶液中的關鍵生物分子，影響生命的誕生。 潘教授帶領的團隊探索了原始地球更深的內部作為生命起源場所的可能性，應用高效的第一性原理分子動力學模擬（>2.5ns）和自由能計算相結合的計算方法，研究了由NH₃、H₂O、H₂和CO小分子組成的C-H-O-N流體在地球上地幔條件下（10-13 GPa，1000-1400 K）的化學反應。研究結果發現，在無催化劑的情況下，上百種有機物在超臨界流體中生成，當中CN化合物的組成受到壓力和溫度的顯著影響。通過自由能計算，發現壓力和溫度在10 GPa 和1400 K的條件下最有利於C-N化學鍵的形成和保持穩定，即與生命直接相關的分子如甘氨酸、核糖、尿素、類尿嘧啶等都可以在C-H-O-N流體中產生。 潘教授解釋：「與之前認為大型有機分子可能在極端條件下的水溶液中迅速降解的觀點相反，我們的研究表明這些合成的生物分子在C-H-O-N流體中可以穩定存在，這有可能為生命起源的早期階段提供了必要的初始成份。」

香港科技大學工商管理學院（科大商學院）繼去年研究團隊成功開發本港首個專為金融界而設、應用於生成式人工智能（生成式AI）的開源大語言模型InvestLM後，現正式推出「InvestLM生成式人工智能平台」，並將分階段開放予金融服務業免費登記使用。該平台可處理金融相關生成式AI任務，回應質素更可媲美知名通用聊天機器人，可望有效提高業界人士的工作效率。 InvestLM旨在支援本地金融服務業，尤其中小型金融企業把握生成式AI技術的潛力。由即日起，首階段限量提供予本地金融機構免費網上登記使用，網址為：investlm.hkust.edu.hk。1 2經過優化後，InvestLM能分析及生成金融文本，有助撮寫財經新聞及報告、分析市場情緒及主題、從財務表格獲取資料、分析ESG（環境、社會與治理）相關資訊等任務，提高金融及投資專業人士的工作效率 3。  科大副校長（行政）兼資訊系統講座教授譚嘉因教授表示：「人工智能的應用具備潛力提升金融服務業的效率。科大致力推動生成式AI於金融服務業的應用，不少中小型金融企業礙於資源所限，無法推展相關服務開發，InvestLM生成式人工智能平台將有助這類金融企業應用生成式AI技術。此平台為金融服務業提供教育及試驗場所，以探索及評估各類生成式AI解決方案的潛力。」 譚嘉因教授續指：「InvestLM平台的運作由科大的算力資源所支持，並通過開放平台供業界使用，響應政府鼓勵業界充分利用市場上現有的人工智能模型及基礎建設。透過分階段提供這項免費服務，我們期望能確保良好系統表現，提升用戶體驗。我們將密切留意用戶需求，以決定如何進一步開放這項服務予業界使用。」