新聞及香港科大故事

香港科技大學(科大)於2月22 日迎來滑鐵盧大學由校長Vivek GOEL教授率領的代表團到訪。是次到訪旨在進一步加強兩所關係久遠的院校之間的合作。 科大與滑鐵盧大學都擁有利用跨學科研究和技術創新來推動全球正面變革的願景。 在具建設性的討論中，兩所大學探討了融合各自學術優勢，激發創新的合作方向。 為進一步加強兩校蓬勃發展的合作關係，科大副校長(大學拓展)汪揚教授和滑鐵盧大學校長 Goel教授簽署了關於學術和科研交流的續約協議。 通過跨境優勢融合，科大與滑鐵盧大學將透過具權威的教育和科研成果引領未來。兩校將繼續開拓創新解決方案，為全球帶來進步與啟發。  

香港科技大學(科大)於2月22日接待巴基斯坦伊斯蘭共和國駐華大使Khalil HASHMI 閣下到訪，探討吸引更多巴基斯坦學生就讀的新舉措。 科大公共政策學部署理主任白立邦教授及本科生招生及入學事務處處長劉夢琳教授與代表團進行了富有成果的會談。會談討論圍繞吸引巴基斯坦學生就讀，體現科大致力促進校園國際多元文化的承諾。 代表團隨後與科大的巴基斯坦學生會面，了解他們的校園生活。代表團還參觀了科大標誌性的逸夫演藝中心，該中心作為文化與藝術地標，促進學生全人發展。 是次訪問彰顯科大致力實踐“一帶一路”倡議保持全球聯繫的承諾。大學期待與“一帶一路”沿線國家建立更多聯繫，開啟戰略合作的新機遇。  

由香港科技大學（科大）領導的國際研究合作取得了重大進展，標誌著阿爾茲海默症診斷和管理方面的一個重要里程碑。研究團隊由科大校長、晨興生命科學教授兼香港神經退行性疾病中心主任葉玉如教授帶領，成功開發了一項前沿的血液測試，可早期檢測阿爾茲海默症和輕度認知障礙，其準確率分別超過96%和87%。這項血液測試適用於不同人群，為全球阿爾茲海默症的診斷和管理提供了切實的解決方案。 要點： 高準確率：檢測阿爾茲海默症的準確率超過96%，檢測輕度認知障礙的準確率超過87% 適用於不同人群，包括中國和歐洲人群 實現阿爾茲海默症的早期檢測和病情監測 涵蓋多個與阿爾茲海默症相關的生物途徑 對阿爾茲海默症的診斷和精準治療帶來革命性影響 阿爾茲海默症正影響著全球逾5000萬人口。該病的一個主要特徵是有害的澱粉樣蛋白（Aβ）斑塊在大腦中積聚，導致腦細胞功能障礙和喪失，進而導致漸進式的記憶力衰退、認知能力下降以及日常活動和溝通困難。最近批准的阿爾茲海默症藥物Lecanemab為大腦中Aβ水平異常升高的輕度認知障礙及早期阿爾茲海默症患者帶來了治療新希望。因此，疾病的早期診斷將極大地幫助這些患者得到有效的治療。目前，Aβ水平的測量只能通過昂貴的腦部影像或入侵性的採集方式來實現。同時，現在阿爾茲海默症的診斷主要透過臨床觀察症狀，惟臨床症狀在發病10至20年後才出現，此時病情已發展至中晚期，難以獲得有效治療。因此，研發一項能夠準確識別輕度認知障礙和早期阿爾茲海默症患者，同時能夠檢測到大腦中升高的Aβ水平的簡單血液測試，將為阿爾茲海默症的診斷和治療帶來革命性影響。

香港科技大學的研究人員開發了一種新的集成技術，用於將III-V族化合物半導體器件與矽高效集成，為低成本、大容量、高速和高輸送量的光子集成提供了基礎，有助改革數據通信的發展。 有別於使用電子的傳統集成電路或微芯片，光子集成電路使用光子或光粒子。 光子集成結合了光和電子學以加速數據傳輸。 當中，矽光子學（Si-photonics）處於這場革命的最前沿，它能夠創建同時處理大量數據的高速、低成本連接。 雖然矽能夠實現無源光學功能，但它難以實現有源功能，例如，生成光（鐳射器）或檢測光（光電探測器）——兩者都是關鍵的數據生成與讀出組件。 因此，需要將III-V族半導體（使用來自週期表第III族和第V族的材料）集成到矽襯底上，以實現完整的功能並提高效率。 然而，儘管III-V族半導體能夠很好地完成有源功能，但它們無法自然地與矽結合。 在新興跨學科領域學部研究助理教授薛瑩和研究教授劉紀美的帶領下，研究團隊找到了一種能夠讓III-V族器件與矽高效結合的方法，從而解決了這項挑戰。 他們開發了一種名為橫向縱橫比捕獲（LART）的技術，這是一種新穎的選擇性直接外延法，可以在絕緣體上矽（SOI）上，橫向選擇性生長III-V族材料，而無需厚緩衝層。 儘管根據現有文獻，尚無任何集成方法能夠以高耦合效率和高產量方式來解決III-V族有源功能與矽無源功能結合這一挑戰，但團隊的LART方法有效地實現了面內III-V族鐳射器，從而使III-V族鐳射器與矽可以在同一平面內耦合，因而高效。 薛瑩教授指出：「我們的方案解決了III-V族器件與矽的失配問題。 該方案實現了III-V族器件的優異性能，讓III-V族與矽的耦合變得簡單高效。 」 過去幾十年，在大數據、雲應用和傳感器等新興技術的推動下，數據流量呈指數級增長。 積體電路（IC，也稱為微電子）技術通過縮小電子器件的尺寸並提高其運行速度，實現了符合摩爾定律（Moore’s Law）的指數級增長——微芯片上的晶體管數量大約每兩年翻倍。 然而，數據流量的持續爆炸性增長，已將傳統電子器件推到了極限。

來自香港科技大學（科大）物理系的傑出學者羅錦團教授，獲全球華人物理和天文學會頒發2023「亞洲成就獎」，以表彰他發現「伊辛超導體（Ising Superconductors）」，以及肯定其在「馬約拉納費米子（Majorana fermions）」和非傳統超導現象的理論工作之成就。

香港科技大學（科大）電子及計算機工程系榮休教授兼新興跨學科領域學部研究教授劉紀美，獲選為美國國家工程院院士。據美國國家工程院指出，此乃工程學的最高專業榮譽之一。 劉紀美教授憑籍她於「 III-V半導體器件在矽組件上的應用，對光子學及電子學所作出的貢獻」，當選為美國國家工程院院士。她是今屆新增114位院士和21位國際院士中唯一當選的香港學者。劉教授在其研究生涯中屢創突破，是少數於電子及光電技術領域享負盛名的學者。她是次當選院士，不但成為少數香港土生土長的院士之一，亦證明了她在科大所領導的世界級研究，備受世界各地同儕讚譽。 美國國家工程院頒發院士，用以表揚「對工程學的研究、實踐或教育 - 包括對工程學著作有重要貢獻」，以及「開創新科技，推動工程學的傳統範疇作重大改進，或發展/實踐革新工程學教育」的專家。 劉教授表示：「我非常榮幸能當選美國國家工程院院士。此崇高的殊榮不僅肯定了我在半導體材料及元件方面的貢獻，亦為我科大的研究團隊，開啟更多與卓越的工程界領袖交流與聯繫的機會，讓我們能共同突破創新的界限，為這個領域帶來深遠影響。科大一直以來於鼓勵學者研究不遺餘力，讓我過去廿載所取得的成果得到認同。我亦非常欣慰很多當年的學生與研究員，今天在不同的大學、研究院和業界繼續實踐使命，體現薪火相傳的精神。」 校長葉玉如教授對消息感到欣喜：「我們衷心祝賀劉教授當選美國國家工程院院士，這項殊榮印證了她在光子學和電子學領域的卓越貢獻，以及她為研究和創新所付出的不懈努力。作為這些領域的先驅，劉教授一直致力開拓突破性的研究，讓科大引以為傲，我們希望她的傑出成就能啟發香港的年輕一代投身科學及工程領域，追求創新。」

突破與創新的一年

在當今科技飛速發展的時代，人工智能(AI)已經成為推動創新和變革的核心動力。其中，AI模型扮演著至關重要的角色，為各個領域帶來前所未有的機會和挑戰。本文將深入探討AI模型的本質、分類、工作原理及其廣泛應用，並展望未來發展趨勢與隱憂。 1. 什麼是AI模型 (AI Models)? AI模型(Artificial Intelligence Models)是一種基於數學和統計學原理，旨在模仿人類智能某些方面的電腦程序。開發人員輸入規則稱為算法 (algorithms)， 使程序能夠做出決策、注意到模式並做出預測。 成功的模型具有用戶友好的介面。這意味著新用戶可以在沒有太多指示的情況下與之互動。 例如Bing Chat 是一款由AI驅動的聊天機器人應用程序 (AI-powered chatbot app)， 可以與用戶進行來回對話。 2. AI模型有哪些分類？ AI模型可以根據學習方式和目標任務進行分類，主要包括: 監督式學習模型 (Supervised learning models): 利用標註數據進行訓練，用於分類、回歸等任務。 非監督式學習模型 (Unsupervised learning models): 從未標註數據中發現隱藏模式，常用於聚類和降維。 強化學習模型 (Reinforcement learning models):通過與環境交互獲得獎勵，用於決策和控制問題。 生成式模型 (Generative models): 基於給定輸入生成新的輸出，如文本生成和圖像合成。 以下是一些AI模型例子: