新闻及香港科大故事

香港科技大学（科大）今天举行科研成果发布会，展出多个于第51届日内瓦国际发明展（发明展）获奖的创新发明。科大扬威今届发明展，62支参展团队勇夺62项殊荣，包括13个评审团嘉许金奖、20个金奖、20个银奖及9个铜奖。获奖数量破历年纪录，奖项数量更是全港高等院校之冠。科大得奖发明涵盖人工智能（AI）、电子、医疗健康科技、低空经济及材料科学等多个策略科研领域，其中逾六成项目通过AI赋能取得科研突破，彰显了科大在AI+X跨学科创新及成果转化方面的独特优势和雄厚实力。科大副校长（研究及发展）郑光廷教授表示：「科大一直致力推动科研突破和创新创业，日内瓦国际发明展的辉煌佳绩不仅是科大与科大（广州）强强联手的成果，更凸显了科大在医疗健康、AI、先进制造和新能源等领域的领先地位，亦是对科大卓越科研和知识转移实力的高度认可。随着与粤港湾大湾区各城市进一步融合，香港正迎来历史性的机遇。大学作为关键的『创新引擎』，可善用北部都会区和河套区等对接国家战略的重要平台。科大一直秉持『凡事皆可为』的精神，我们会继续推动卓越研究及具影响力的知识转移，为香港建设国际创新科技中心作出贡献，并配合国家『十五五』规划推动高质量发展， 助力国家建设科技强国。」科大协理副校长（知识转移）金信哲博士表示：「日内瓦国际发明展是年度创科界盛会，为科大科研人员提供了展示创新实力的重要平台，并透过与海外顶尖研究人员交流，促进创新技术突破和国际合作。这些获奖发明亦充分展现了科大如何将创新研究转化为实际应用，为居家医疗、建筑、交通、环保等领域的全球性挑战提供解决方案，以科研满足社会需要，促进经济发展。」会上，九支荣获评审团嘉许金奖的科大团队介绍及展示其获奖项目，涵盖医疗健康、低空经济技术、新能源与机械人、工艺质量控制与数码艺术范畴。 项目简介如下：医疗健康专为慢性阻塞性肺病患者而设的AI居家健康管理系统项目负责人：综合系统与设计学部主任; 计算机科学及工程学系、电子及计算机工程学系讲座教授张黔教授

为庆祝香港科技大学（科大）35周年校庆，科大鼓励全校师生于全年踊跃捐血，展现科大人圑结一致、热心公益的互助精神。科大人同行支持35周年捐血活动，传承大学社群一直以来互相关怀、贡献社会的情怀。捐血活动以「35 for Life: Every Drop Counts, Every Life Matters」为主题，已于2026年3月5日在清水湾校园举行启动典礼，正式揭幕。此行动旨在鼓励社群积极捐血，以应对近年捐血人数下降、血库供应紧张的迫切问题。数据显示过去十年间，活跃捐血者人数减少了24%，其中16至30岁年轻捐血者的比例更从45%大幅降至17%，情况令人关注。科大副校长（行政）谭嘉因教授在启动典礼上指出：「我们的捐血行动传递了一个简单而有力的信念︰每一个微小的善举，都可以带来莫大的改变。」其他主礼嘉宾包括科大（广州）副校长（行政）庞鼎全教授，以及红十字会输血服务中心行政及医务总监李卓广医生。庞鼎全教授补充道︰ 「这次活动反映大学不仅致力于教育和研究，更积极承担社会责任，以行动回馈社会。」李卓广医生致辞时亦特别强调科大与香港红十字会长期以来的合作关系。李医生说︰「我们早于科大创校之初已携手开展校园捐血活动，双方一直合作无间。」他更提到自1992年以来，已在科大举行了近280场捐血活动，累计收集逾22,000包血液，为数以千计的生命带来希望。捐血活动获得清水湾及广州校园师生热烈响应，首三天已吸引数百名师生及校友登记参与。随着活动正式开展，大学将于整个庆典年度内举行共35场捐血活动，诚邀全校成员踊跃参与。详情请浏览：https://35forlife.hkust.edu.hk 35周年捐血活动由以下单位合办︰学务长办公室 - 科大侍学行健康、安全及环境处逸夫演艺中心办公室

随着香港人口急速老化，预计至2039年，65岁或以上长者将占总人口超过三成，推动认识大脑健康并及早期介入，已成刻不容缓的社会课题。人口结构的变化，反映社会急需有效的策略来应对长者认知能力衰退。其中一个关键，是在社区层面推动阿尔兹海默症早期检测。然而，现时检测成本高昂、程序具入侵性，加上公众对早期检测的意识不足，令相关服务难以普及。关怀社区「长者护脑社区计划」的推行，正是为了应对这些挑战。计划倡导在社区展开及早、主动的介入，致力推迟阿尔兹海默症的征状，从而减轻照护者与整体社会的压力。这项计划采用全球首创的血液多蛋白标志物测试技术，将科大的科研成果应用于社区护理。科大校长兼InnoHK香港神经退行性疾病中心主任叶玉如教授指出 ：「这项创新技术整合了与阿尔兹海默症相关多个生物通路的血液蛋白生物标记，以低入侵性的方式实现更早期检测，为受影响的家庭争取宝贵诊治时间，让他们能够及早规划照顾方案、寻求支持，有望改变脑部健康的发展轨迹。」是次计划由科大牵头和负责策划，在InnoHK香港神经退行性疾病中心的支持下全面推行，并与东华学院合作以协调前线社福机构的运作和社区教育工作。计划获利希慎基金、黄廷方慈善基金及陈廷骅基金会慷慨资助。及早检测  守护健康这次合作旨在建立一个能惠及大众的早期侦测与介入机制。香港特别行政区政府行政会议成员兼精神健康咨询委员会主席林正财医生说︰「科大成功研发的血液检测技术，能在阿尔兹海默症患者尚未察觉任何病征之前，便识别其患病风险，是一项重要的科研突破。」他续指︰「透过及早识别高风险人士，我们得以在疾病的极早期阶段介入。以往患者察觉出现认知障碍时往往为时已晚——脑内致病蛋白质已造成不可逆转的伤害。若能在极早期、甚至未出现病征前识别高风险人士，药物研发便有机会真正控制病情。」

Boundless：科大团队在DICER核酸酶上有什么最新发现？ 阮教授：我们的研究带来了重大的新发现。DICER是一种在基因沉默中起关键作用的酶，我们发现它其实拥有一种「双口袋」机制，可以精确地量度RNA长度，从而决定切割的位置，犹如一把「精密剪刀」。这个发现颠覆了科学界对DICER如何与RNA链相互作用的传统认知。Boundless：什么是「基因沉默」？ 阮教授：基因沉默是指减少或抑制特定基因表现的现象。这个过程可以在细胞内自然发生，也可以通过人工手段诱导实现。基因沉默技术可用于阻止目标基因制造蛋白质，帮助科学家探索基因功能、研究疾病成因，并开发基因治疗方法。Boundless：为什么DICER对基因调控如此重要？ 阮教授：DICER在RNA干扰过程中担当重要角色。RNA干扰是细胞利用小型RNA分子来实现基因沉默的一种机制︰DICER负责把长链RNA切割成微小RNA（microRNA），藉此调控基因表现，确保细胞正常运作。Boundless：这次研究的主要突破是什么？阮教授：我们首次发现了DICER中有一个「偏好辨识尿嘧啶结合口袋」（G-favored binding pocket），能够识别以鸟嘌呤开头的RNA链。在此之前，科学界以为DICER只有一种排斥鸟嘌呤的口袋。我们的新发现改写了这个观念，为DICER的运作机制提供了全新视角。Boundless：研究团队使用了哪些研究方法？ 阮教授：我们结合了大数据分析与高分辨率成像技术，通过大量切割实验，观察了数千种RNA变体与DICER互动的情形，并利用低温电子显微镜（Cryo-EM）技术，在原子级别上清楚呈现DICER与RNA结合的过程。Boundless：研究过程中遇到了哪些挑战？ 

香港科技大学（科大）今日宣布推出为期五年的「长者护脑社区计划」。 这项开创性计划以社区为本，旨在为香港基层长者提供阿尔兹海默症及轻度认知障碍的早期检测。 科大将联同东华学院及十多间社福机构，透过辖下逾40间社区或长者中心，招募6,000名60至75岁的居家长者参与检测，及早识别出有阿尔兹海默症或轻度认知障碍征兆的长者，并在社区层面及早介入，提供适切支持。随着香港人口急速老化，预计至2039年，65岁或以上长者将占总人口超过三成，推动认识大脑健康以及早期介入已刻不容缓。一直以来，要在社区层面广泛推行阿尔兹海默症检测，会遇到重重障碍——检测成本高昂、程序具入侵性，加上公众对早期检测的重要性认知不足，令服务难以普及。 有赖利希慎基金、黄廷方慈善基金及陈廷骅基金会慷慨捐助，「长者护脑社区计划」将利用科大研发的血液检测技术为居家长者提供免费检测服务。整个检测流程分为四个阶段，参加者会接受认知能力评估、常规血液检验，因应个别情况，参加者可能还会进行生物标记评估及脑部影像扫描等检测，以识别早期阿尔兹海默症及轻度认知障碍的迹象。计划旨在协助受阿尔兹海默症影响的家庭，更快、更有效地为患者寻求和规划适切的护理方案，以把握及早介入的机会，延缓认知功能退化，同时减轻照顾者的压力，并纾缓对认知障碍相关的焦虑。是次计划由科大牵头和负责策划，在InnoHK香港神经退行性疾病中心的支持下全面推行，并与东华学院合作以协调前线社福机构的运作和社区教育工作。透过跨界别协作，是次计划将有助促进科研人员、临床专业人士及社区机构之间的紧密合作，以支持出现阿尔兹海默症早期迹象的长者，长远为香港建立一个可持续发展的照顾框架。是次计划收集的综合数据，包括临床、生物学和生活习惯等多个层面的信息，将为未来的科研突破奠下坚实基础。负责团队将发挥跨学科优势，持续优化早期检测技术，识别能揭示病程进展的新型生物标记，为全球阿尔兹海默症的科研工作作出贡献，推动制定更有效的管理及风险防控策略。 为响应「世界脑宣传周」（3月16至22日），并提升公众对脑部健康的关注和认知，是次计划将社区教育列为重点方向，并积极与捐助机构、合作伙伴及参与服务的社福机构紧密合作，发挥协同效应。

香港科技大学（科大）研究团队在生物学 RNA 沉默机制研究中取得突破性发现，发现人类体内关键核酸酶DICER能精准调控微小核糖核酸（microRNAs, miRNA）的机理。这一科研突破将有助推动基因调控研究的发展，为深入了解癌症、免疫系统疾病及遗传疾病机制提供全新角度。这项研究由科大生命科学部副教授阮俊英教授（Tuan Anh NGUYEN）领导，并由博士生Minh Khoa NGO与Cong Truc LE共同完成，并以《DICER cleavage fidelity is governed by 5′-end binding pockets》为题撰写论文刊登于国际级学术期刊Nature。人类生命的讯息由DNA基因组负责编码，并透过信使RNA（核醣核酸）传递与执行 DNA的遗传讯息。RNA通常是单股，由核醣与 A（腺嘌呤）、U（尿嘧啶）、G（鸟嘌呤）、C（胞嘧啶）四种核糖核苷酸组成。RNA参与许多细胞的重要功能，包括製造蛋白质、调控基因表现，甚至在某些病毒中充当遗传物质。在RNA的世界中，DICER 核酸酶扮演关键的「精密剪刀」角色，它会将双股RNA切割成极短的小片段，使这些小RNA能进入细胞的沉默系统，用来辨识并关闭错误或不需要的基因讯息，犹如在文章中标记与删除错字。

香港科技大学（科大）于第51届瑞士日内瓦「国际发明展」（发明展）勇夺62项殊荣，成绩令人鼓舞，充分展现科大团队在跨学科及「AI + X」创新及成果转化的非凡实力。62支参展团队成功夺得62个奖项，包括13个评审团嘉许金奖、20个金奖、20个银奖，以及9个铜奖，彰显科大在医疗健康、人工智能（AI）、先进製造业、新能源技术等前沿科技领域的领先地位。科大此次不仅刷新历届纪录，参展队伍获奖比率更高达100%，获奖总数亦为香港地区高等院校中最高。科大参展团队由港科大及科大（广州）共同组成，前者共有36支队伍、后者则有26支。港穗两地学者、学生和校友在「港科大一体、双校互补」的发展框架下充分展现卓越的创新实力，同心协力在探索和开创科研突破方面不断超越界限。科大团队的创新发明涵盖多个策略科研领域，包括AI、电子、医疗健康科技、低空经济及材料科学等，当中逾六成项目通过AI赋能科研突破，进一步凸显科大在推动「AI + X」跨学科创新方面的独特优势。此外，科大亦与政府部门及业界紧密合作，推动创新科技在城市治理与产业升级中的实际应用，合作项目包括：可提升工地安全的AI智能天秤及安全监控系统；能代替工人进入密闭空间进行清洁的AI水缸清洁机械人；专为公共工程而设，协助审核招标文件的AI文书助手；以及透过AI分析闭路电视影像进行渠道管理的系统。这些合作成果充分展现了科大积极推动科研落地，以提高行业工作安全性与效率，为香港的产业发展注入新动能。科大副校长（研究及发展）郑光廷教授向各得奖队伍致以祝贺，并表示：「值此科大创校35周年之际，见证港科大与科大（广州）团队在国际舞台上大放异彩，令人倍感鼓舞。这份佳绩不仅彰显了科大致力前沿科技研究的雄厚实力与国际影响力，更充分体现『双校一体、优势互补』策略所带来的强大协同效应。作为香港首间研究型大学，科大秉承『凡事皆可为』的精神，致力培育勇于创新、敢于挑战的人才；同时以『AI + X』跨学科研究为引擎，推动科研突破。我们将继续营造世界一流的学术与科研环境，鼓励大学社群将科研成果转化为具体可行的解决方案，为社会乃至全人类的长远福祉作出贡献。」

香港科技大学（科大）工学院学者于计算神经工程领域取得重大突破，团队开发了一个基于强化学习的神经脉冲生成模型，能够准确预测神经讯号，从而形成一条「人工信息通道」，有效绕过大脑受损区域，重建因疾病或损伤而中断的神经功能性连接。这项开创性研究有望为因中风、脊髓损伤等导致功能障碍的患者，提供革命性的神经复康新思路。 研究结果已于国际顶尖期刊《自然计算科学》上发表，论文题为「一种利用行为强化重建神经功能连接的生成式脉冲预测模型」。大脑不同区域之间通过神经元释放的电脉冲，即神经脉冲，进行信息编码与传递。当神经系统疾病或损伤破坏这些传输通道时，便会导致运动、认知等方面的严重功能障碍。神经假体是通过构建一条人工信息通道，将神经信号从上游脑区传递至下游脑区，绕过受损部位，以恢复丧失的运动和认知功能。然而，其核心挑战在于如何仅根据上游讯号，实时预测下游神经活动模式，从而最有效恢复行为功能。为此，由科大电子及计算机工程学系副教授王怡雯教授带领的团队提出了基于强化学习的跨脑区神经脉冲预测模型。传统方法根据下游神经元纪录来评估神经通道的功能完整性，但这在通道受损的患者中并不适用。相反，团队开发的模型以「行为是否成功」作为反馈讯号来引导训练，并将上游神经元的活跃脉冲实时转换为下游神经元的预测讯号，从而在原本联系中断的脑区之间重新建立通讯。王教授表示：「新模型的核心理念，是让其如大脑般一样通过『试错』来学习跨区域间的映射关系。这使我们能为神经通道受损的患者构建一条『信息小径』，从而有效重建脑区之间的功能性连接。」团队通过科大计算认知工程实验室进行大鼠运动控制通道测试来收集数据，并验证了模型的有效性。结果显示，新模型生成的「人工脉冲讯号」成功经由解码器驱动小鼠做出目标行为，其成功率显著优于传统方法。此外，生成信号的编码特性和健康大脑中观察到的自然神经调制特性亦高度相似。另外，新方法具有强大的适应能力，能在不同解码器设置下保持高性能，只需极少校准，便可迅速适应新试验对象，大大增强模型的临床转化潜力。