香港科技大学(科大)很高兴在教资会的「2014研究评审工作」(RAE 2014)中获得出色评价, 显示科大在多个研究领域均达到国际卓越水平。科大作为国际研究型大学,一直以推动创新研究和教育为己任,并鼓励教职员在不同领域进行大规模跨学科主题研究、促进知识转移。大学会参考「研究评审工作」结果,策略性地分配资源,以进一步加强研究发展,并透过优秀的研究提升教学质素。
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香港科技大学(科大)与香港金融管理局(金管局)合作开发「后量子密码学工具」(Post-Quantum Cryptography Toolkit,简称PQC Toolkit),旨在协助银行业应对量子计算发展对现有加密技术带来的潜在挑战,并为过渡至后量子密码学作好准备。此项合作于金管局的旗舰金融科技活动——第八届 FiNETech(FiNETech8)上正式公布。该活动由金管局、香港数码港管理有限公司、香港金融科技协会及科大工商管理学院(科大商学院)共同主办。
随着量子计算技术持续快速发展,全球金融机构正积极为量子时代作好准备,以应对现行加密技术可能无法充分保障敏感数据及关键金融基础设施的风险。后量子密码学工具将为银行提供实务框架及指引,协助业界识别过渡工作的优先次序,并提升「密码敏捷性」(Cryptographic Agility),以便因应技术标准演进而有效调整及升级加密系统的能力,从而为未来量子相关风险作好准备。
香港科技大学(科大)研究团队成功开发一套创新的人工智能(AI) 「通用—专科协作」框架(Generalist–Specialist Collaboration, GSCo),实现了医学通用基础模型和专科模型在疾病诊断任务的高效协作。研究结果显示,GSCo在医学影像诊断、视觉问答及放射报告生成等多项任务的表现,均比单独运作的通用或专科模型显著优胜;同时,该框架能大幅降低训练医学模型,以适配全新临床任务的研发成本。此项成果有望加速医学基础模型应用在日常临床工作。研究成果已于国际顶尖期刊《自然—生物医学工程》发表,题为「透过通用—专才协作实现医学人工智能的通用化」。
是次研究由科大计算机科学及工程学系、化学及生物工程学系助理教授、医工交叉联合创新中心主任陈浩教授带领的团队,联同哈佛医学院、威尔康奈尔医学院、香港中文大学、香港大学,以及中山大学等合作开展。