香港科技大學(科大)很高興在教資會的「2014研究評審工作」(RAE 2014)中獲得出色評價, 顯示科大在多個研究領域均達到國際卓越水平。科大作為國際研究型大學,一直以推動創新研究和教育為己任,並鼓勵教職員在不同領域進行大規模跨學科主題研究、促進知識轉移。大學會參考「研究評審工作」結果,策略性地分配資源,以進一步加強研究發展,並透過優秀的研究提升教學質素。
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香港科技大學(科大)與香港金融管理局(金管局)合作開發「後量子密碼學工具」(Post-Quantum Cryptography Toolkit,簡稱PQC Toolkit),旨在協助銀行業應對量子計算發展對現有加密技術帶來的潛在挑戰,並為過渡至後量子密碼學作好準備。此項合作於金管局的旗艦金融科技活動——第八屆 FiNETech(FiNETech8)上正式公布。該活動由金管局、香港數碼港管理有限公司、香港金融科技協會及科大工商管理學院(科大商學院)共同主辦。
隨着量子計算技術持續快速發展,全球金融機構正積極為量子時代作好準備,以應對現行加密技術可能無法充分保障敏感資料及關鍵金融基礎設施的風險。後量子密碼學工具將為銀行提供實務框架及指引,協助業界識別過渡工作的優先次序,並提升「密碼敏捷性」(Cryptographic Agility),以便因應技術標準演進而有效調整及升級加密系統的能力,從而為未來量子相關風險作好準備。
香港科技大學(科大)研究團隊成功開發一套創新的人工智能(AI) 「通用—專科協作」框架(Generalist–Specialist Collaboration, GSCo),實現了醫學通用基礎模型和專科模型在疾病診斷任務的高效協作。研究結果顯示,GSCo在醫學影像診斷、視覺問答及放射報告生成等多項任務的表現,均比單獨運作的通用或專科模型顯著優勝;同時,該框架能大幅降低訓練醫學模型,以適配全新臨床任務的研發成本。此項成果有望加速醫學基礎模型應用在日常臨床工作。研究成果已於國際頂尖期刊《自然—生物醫學工程》發表,題為「透過通用—專才協作實現醫學人工智能的通用化」。
是次研究由科大計算機科學及工程學系、化學及生物工程學系助理教授、醫工交叉聯合創新中心主任陳浩教授帶領的團隊,聯同哈佛醫學院、威爾康奈爾醫學院、香港中文大學、香港大學,以及中山大學等合作開展。