新聞及香港科大故事

香港科技大學（科大）再度舉辦年度旗艦活動「獨角獸日」，匯聚近千三名來自全球各地的投資者、行業領袖、政府及學界代表，共探合作機遇，交流前沿理念，助推創科發展。這項盛會已成為本港高等教育界最大型的初創盛事之一。 澳洲、比利時、巴西、法國、德國、匈牙利、印尼、巴基斯坦、阿聯酋、英國及越南等多國的駐港總領事及高級官員蒞臨現場。香港特別行政區政府創新科技署署長李國彬先生、香港港交所集團行政總裁陳翊庭女士、阿斯利康中國香港及澳門總經理吳珊女士等嘉賓與科大校長葉玉如教授、科大（廣州）校長倪明選教授及科大副校長（研究及發展）鄭光廷教授等，一起巡覽百多間科大培育初創公司，了解他們所展示的深科技創新成果。截至2025年5月，科大成員共創立了逾1,800間至今仍活躍的初創公司，當中包括10間獨角獸企業和17間成功退場的公司（上市集資或被併購）。 全球協作   推動初創企業發展 為促進全球創新交流及支援本地初創走向國際，科大今年更於活動設置「國際展區」(International Pavilion)，邀得世界各地的初創精英參與，分享成功經驗並探討合作機會，當中包括韓國Impact Foundation，以及亞洲大學聯盟(AUA)和東亞研究型大學協會(AEARU)的初創企業。 活動同時推出首屆「Marketplace」市集，供初創企業展出已推出市場的產品，當中包括： 預防或紓緩腦退化疾病的中草藥； 制止青光眼惡化的無創眼部穿戴裝置； 鑑別奢侈品真偽的人工智能應用程式； 採用能對抗沙漠化的虎堅果製成的植物奶。 三大戰略合作助推產業轉化 活動現場達成重要合作：

香港科技大學（科大）研究團隊利用一種名為「旋磁雙零折射率超材料」（GDZIMs）的全新光學極端參數超材料，研發出一種基於GDZIMs的嶄新光波操控機制，有望革新光通信、光學成像（用於生物醫學）和納米技術等領域，推動集成光子芯片、高保真光通信及新型量子光源的發展。這項研究由科大賽馬會高等研究院臨時院長兼物理系講座教授陳子亭教授，以及物理系訪問學者張若洋博士共同領導，並已發表於《自然》期刊。 GDZIMs與光學渦旋的潛力 GDZIMs是一種獨特的光學超材料，其特性恰好位於兩種不同光子拓撲相變的臨界點，能以突破傳統認知的方式操控光波。GDZIMs與傳統材料有所不同，它同時具有零電容率和特殊的磁光特性，可穩定地生成時空光學渦旋——一種同時在時間和空間維度同步旋轉的光場模式，使其在光傳播控制方面具有卓越效能，對眾多先進技術的應用發揮至關重要的作用。 研究人員通過構建磁性光子晶體並將其參數調節至相變臨界點，首次實現了這種超材料，利用微波實時場掃描系統，他們進一步證實，當光脈衝撞擊GDZIM平板時，會反射形成時空渦旋 – 這是一種在時空維度同時呈現渦旋結構、攜帶橫向軌道角動量的特殊光波包。研究揭示這種渦旋光的產生源於GDZIMs的內稟拓撲特性，因此渦旋光的產生不會受到系統尺寸或周圍環境的影響，呈現出極強的穩定性。此一重大突破有望提升光學技術性能，以助構建更快速和更安全的光通信系統。 陳教授表示：「這項研究連通了超材料、拓撲物理學和結構光場三個重要物理學，基於超材料拓撲特性，確立了就時空光場操控機制的全新概念。研究成果有望推動超高精度和高效率光學器件的設計，同時開闢廣闊的應用前景，我們對其潛力的探索目前僅初現端倪。」 張博士補充道：「這種生成時空渦旋機制的拓撲穩定性確實令人矚目，為開發新型超材料和光操控技術提供了一個有力的平台，對轉化為通訊和高性能光子電路等領域的工業級應用奠定了堅實基礎。」

香港科技大學（科大）工學院的跨學科研究團隊最近成功開發了一套「擬人化認知編碼系統」，讓自動駕駛車（自駕車）能像人類司機般「思考」，綜合判斷複雜路況。這項嶄新技術可將整體交通風險降低26.3%，而對於行人及騎行者等高風險群體來說，潛在意外更大幅減少51.7%。與此同時，自駕車的自身風險也下降了8.3%，為自動駕駛技術的安全性邁進一大步。 現行自動駕駛系統的一大局限，在於其「單對單」風險評估機制，即每次只能比較兩個選項，無法像人類司機那樣全面考慮道路上的多方互動，例如在十字路口優先讓路予行人，再適度調整與附近車輛距離；一旦確定行人安全，再迅速將注意力轉向其他車輛。這種動態決策能力，稱為「社會敏感度 (social sensitivity)」。 為了讓自駕車可「學習」人類的社會敏感度，科大土木及環境工程學系講座教授楊海牽頭的研究團隊借鑒了神經科學、認知科學和倫理學概念，開發出符合人類認知邏輯的編碼方案，為自動駕駛系統配備接近真人司機的感知、評估與行動能力。 該系統結合了三項關鍵創新： 一、個體風險評估模組 (Individual Risk Assessment)：評估每位道路使用者（包括行人、單車、電單車與鄰近車輛）的潛在風險，包括分析其速度、相對距離和行為規律，例如，在路邊行走的小孩會被歸類為高風險群體。 二、社會權重風險映射模組 (Socially Weighted Risk Mapping)：在決策過程中引入倫理權重，優先保護弱勢群體，例如在實際應用上，自駕車即使在規則允許前進的情況下，亦可能會主動禮讓行人。 三、行為信念編碼模組 (Behavioral Belief Encoding)：能預判自駕車決策對整體交通狀況的影響，舉例說突然變道會否導致周邊司機急剎，或者加劇路面擠塞。

香港科技大學（科大）工學院研究團隊成功研發一款名為MOME的人工智能（AI）大模型，利用全國規模最大的多參數磁力共振成像（mpMRI）數據建構，能夠準確區分良性及惡性腫瘤，準確度媲美擁有五年以上經驗的放射科醫生。團隊正與深圳市人民醫院、廣州市第一人民醫院、雲南省腫瘤醫院等超過十間醫院及機構合作，展開大規模驗證，以進一步評估系統成效，為投入實際應用做好準備。 中國最大mpMRI數據集 乳癌是全球女性最常見且致命的癌症之一，早期篩查、準確的分子亞型分類，以及對治療反應的預測，對乳癌治療十分關鍵。儘管mpMRI數據能提供豐富的診斷資訊，但對於傳統AI系統而言，整合這些數據的多種成像模態（即磁力共振中不同的成像序列）仍存在不少挑戰，特別是在真實臨床環境中，某些模態或有缺失的情況。 為了應對這些挑戰，科大研究團隊與多家醫療機構合作，構建了目前市場上最大的中國人乳腺多參數磁力共振成像數據集，並設計出一款能夠處理異構輸入的AI大模型。這個名為MOME的模型採用「混合專家框架」，並以「Transformer」深度學習架構為基礎，能夠靈活融合多模態信息，即使在部分成像序列缺失的情況下，依然能維持高穩定性。該模型亦支援分子亞型分類，並預測患者對治療方案的反應。 可避免不必要化驗及預測治療成效 在測試中，MOME對乳癌的診斷準確度達到了擁有五年以上經驗的放射科醫生的水平。該模型能夠準確識別BI-RADS 4類患者中（乳癌風險在2%至95%之間）的良性個案，從而減少此類患者接受穿刺化驗的需要。MOME對預測病人進行前輔助化療的反應亦有出色表現，該治療方案能在手術前縮小腫瘤，提高手術成功率。此外，系統亦能及分辨高侵襲性乳癌亞型，以及需採用專門治療方案的三陰性乳癌。

由香港科技大學（科大）化學系孫建偉教授和林振陽教授領導的研究團隊，成功發現催化對映選擇性II 型[5+2]環加成反應，並就合成手性橋聯多環結構的挑戰提供了應對方案，尤其是那些帶有橋聯七元環亞單元的複雜分子結構。這種嶄新的方法使用了3-氧化吡喃葉立德分子，能控制合成分子的形狀，有望日後能快捷又有效地合成更多其他複雜化合物，包括一些重要的天然合成物和藥物分子。 手性橋聯多環結構，尤其是帶有橋聯七元環亞單元的結構，是一種複雜而又非常重要的分子結構，常見於自然界的天然合成物和一些有用的藥物中，但過往要合成這種複雜的分子結構非常困難。 在現有的方法中，多功能偶極分子（例如 3-氧化吡喃葉立德分子）內 [5+2] 環加成是少數能夠合成此類複雜分子又比較有效的方法。這次研究是催化對映選擇性 II 型環加成首次成功合成分子，可說是在合成複雜天然合成物方面上的重大突破。 研究團隊在催化不對稱氧化吡喃鎓葉立德的type II型[5+2]環加成反應中，要實現高對映選擇性控制的同時，更成功克服了產生反Bredt規則的高張力雙鍵的挑戰。與過往的共價催化策略不同，這次研究是首次將非共價的手性酸催化策略應用到氧化吡喃鎓葉立德的環加成反應中，為該類反應的不對稱控制提供了新方向。值得一提的是，由研究團隊的實驗室所發展的SPHENOL骨架衍生的手性磷酸在該類環加成反應中表現出了優異的效果。手性磷酸具有雙重作用，既作為決定速度的烯醇化過程的催化劑，又作為對映體選擇性C-C鍵形成的手性催化劑。 透過這個嶄新的催化方法，期望將能合成各種多功能的橋環結構，而且這些結構本身亦是關鍵中間體，有潛質能進一步再合成一些重要的天然合成物和藥物分子。孫教授補充：「這個策略不但可以擴展到其他不對稱環加成反應，更為複雜分子的快速合成和多樣化提供了基礎。」 這項研究已於2025年5月在《Nature Synthesis》期刊上發表。    

香港科技大學（科大）今日於2025亞洲醫療健康高峰論壇上，分享其對未來醫學與健康領域發展的前瞻性見解及彰顯其在醫療科技創新方面的領先地位。作為高峰論壇「專題分論壇及醫療創新」界別的唯一合作夥伴，科大向逾千與會者，包括：來自全球的政策制定者、醫療專家、業界領袖、初創公司及投資者，重點介紹科技創新與產學研的合作如何締造更公平及可持續發展的醫療體系。 高峰論壇由香港特別行政區政府及香港貿易發展局（貿發局）合辦，於香港會議展覽中心舉行的開幕典禮邀請了多位重量級領導出席，包括香港特別行政區政府行政長官李家超先生、國家衛生健康委員會副主任曹雪濤院士，以及世界衛生組織總幹事譚德塞博士。香港特別行政區政府醫務衞生局局長盧寵茂教授及中國工業和信息化部消費品工業司一級巡視員馮海滄先生作特別致辭。 主題環節：推動醫療健康公平與創新 首場主題環節《塑造更公平與可持續的健康體系》匯聚了多位國際知名專家，包括科大校長葉玉如教授、亞太經合組織衛生工作組主席Victor Yosef MELT CAMPOS醫生、法國大學醫院全國協會主席國際事務特使Frédéric RIMATTEI先生、世界衛生組織駐華代表Martin TAYLOR先生，以及中國醫藥創新促進會副會長吳曉濱博士，並由香港大學教研發展基金主席徐立之教授主持，討論重點為消除醫療差距及發揮學術與產業的協同效應。 科大校長葉玉如教授表示：「我們的時代面對非常複雜的健康議題，從爆發大規模的疫病到醫護人力短缺，都需要各方前所未有的合作。大學是促進全球健康公平的強大催化劑，但沒有任何一間院校或機構能獨自解決系統性挑戰。我們必須透過培育人才、推進轉化研究和建立合作夥伴關係，並加速從科技創新轉化為產生具影響力成果的過程，讓優質醫療保健成為全民的權利。」 

由香港科技大學（科大）培育的本地醫療科技創新公司－全境智能有限公司（PanopticAI）及SmartCare 與港怡醫院締結重要的合作里程碑。合作協議簽署儀式由科大校長葉玉如教授 、IHH醫療集團首席執行官 Prem Kumar NAIRs醫生及香港貿易發展局副總裁劉會平博士見證，標誌著三方在人工智能驅動護理方面的策略性合作，共同發展並應用智慧診所方案於港怡日間醫療中心，而該中心將於2025年年底啟用。此項合作體現了科大和港怡醫院致力將卓越研究成果轉化為實際應用，並透過大學強大的創業生態系統促進醫療領域的進步。 在此項合作協議下，PanopticAI（科大的衍生公司）和SmartCare（由科大計算機科學及工程學系孵化創立）將會結合各自的尖端技術，並應用在位於金鐘、全新的港怡日間醫療中心。三方旨在透過開發及推行人工智能輔助的數字化臨床工作流程，將先進的人工智能技術應用於醫療服務，從而提升服務及營運效率，並提供無縫銜接的個人化病人體驗。   此項三方合作將結合PanopticAI的非接觸式生命體徵監測技術及SmartCare應用多模態語言大模型、以病人為本的診療平台，為港怡日間醫療中心開發一套整合方案。在合作首階段，智慧診所方案的主要功能包括病人求診前的相關人工智能流程，例如網上客戶服務、網上預先登記、病人分流等，港怡日間醫療中心將會試行方案，並作為未來或擴展至港怡醫療網絡診所及其他服務之藍圖。  作為全球創新及創業的領導者，科大透過其企業孵化計劃、創業指導及種子基金，為兩間初創公司提供重要支援。PanopticAI 源於科大在生物醫學與人工智能的跨學科研究，而SmartCare則由科大計算機科學及工程學系助理教授陳浩教授領導的智慧醫療實驗室（SmartLab）開發，充分運用大學在多模態語言大模型及改善臨床工作流程方面的突破技術。

香港科技大學（科大）工學院的研究團隊成功研製出一款新型彈性合金Ti₇₈Nb₂₂，該材料具備高效固態製熱效能，而且在彈性變形過程中所表現的可逆溫度變化能力，為普通金屬的20倍，為傳統的蒸氣壓縮製冷和熱泵技術提供環保的綠色替代方案。 全球近一半的能源消耗用於供熱，包括建築供暖和工業供熱。現時，全球主要通過燃燒化石燃料供熱，不僅產生大量溫室氣體，而且消耗大量能源。固態相變熱泵是較為環保的替代方案，但其能效卻局限於卡諾極限的50%至70%。如何突破這能效瓶頸，一直是全球面臨的重大挑戰。 為應對這個挑戰，科大機械及航空航天工程學系的孫慶平教授的研究團隊提出利用彈性變形產生的溫度變化實現製熱。雖然這種熱彈效應（Thermoelastic effect）早在19世紀就由著名科學家開爾文、焦耳和杜哈梅爾發現，但常規金屬的熱彈效應非常微弱，因而無法應用。孫教授的團隊研發出具有[100]織構的Ti₇₈Nb₂₂馬氏體多晶合金，該材料在彈性變形時表現出4–5 K的可逆溫度變化——達到普通金屬（通常僅約0.2 K）的20倍。而且，新材料的熱能效達到卡諾極限的90%，媲美商用蒸汽壓縮製熱能效。 團隊進一步發現，某種特定的鐵彈性馬氏體合金具備更佳的熱膨脹特性，可實現高達22 K的溫度變化。這項研究為綠色熱泵產業展現出極具潛力的發展前景，並首次提出基於非相變原理的綠色高效供熱解決方案。 孫教授表示：「這項發現從根本上改變了熱彈效應過於微弱、難以應用的傳統認知。我們的研究證明了僅靠彈性變形就能實現高效固態製熱。」